Μάθετε Τον Αριθμό Του Αγγέλου Σας
Πώς να χρησιμοποιήσετε το AI για καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών
Οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών βρίσκονται συνεχώς υπό πίεση. Ενώ οι πελάτες αναμένουν από αυτούς να ανταποκριθούν αμέσως και να γνωρίζουν όλες τις απαντήσεις, οι ομάδες με σιωπή, οι αδιαφανείς ροές εργασίας και τα κατακερματισμένα δεδομένα πελατών σε όλα τα κανάλια προσθέτουν στις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες υποστήριξης σε συνεχή βάση. Χρειάζονται τα σωστά εργαλεία για να λαμβάνουν γρήγορες, αποτελεσματικές αποφάσεις και να παρέχουν το είδος εξατομικευμένων εξυπηρέτηση πελατών χρειάζεται στο σημερινό ανταγωνιστικό περιβάλλον.
Ευτυχώς, οι καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), όπως τα γενετικά προεκπαιδευμένα μοντέλα (GPT) και η ανάλυση κειμένου, αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας των ομάδων εξυπηρέτησης πελατών. Σας βοηθούν να δημιουργήσετε εξυπηρέτηση πελατών παγκόσμιας κλάσης παρακολουθώντας και ενοποιώντας μηνύματα από διαφορετικά κανάλια, δημιουργώντας διαφάνεια ροής εργασιών, μειώνοντας τους χρόνους υποστήριξης και επισημαίνοντας βασικές πληροφορίες σχετικά με το τι θέλουν ή τι δεν θέλουν οι πελάτες από την επωνυμία σας.
Σε αυτόν τον οδηγό, θα σας δώσουμε μια σέσουλα για το τι συνεπάγεται η εξυπηρέτηση πελατών AI και πώς να τη χρησιμοποιήσετε προς όφελός σας. Επιπλέον, θα δείτε παραδείγματα για το πώς το χρησιμοποιούν άλλες εταιρείες για να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών τους.
Τι είναι η εξυπηρέτηση πελατών AI;
Η εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης είναι η χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης όπως η μηχανική εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η ανάλυση συναισθήματος για την παροχή βελτιωμένης, διαισθητικής υποστήριξης σε σημερινούς και μελλοντικούς πελάτες.
Τα εργαλεία εξυπηρέτησης πελατών της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα (NN) και μηχανική μάθηση για να αντλήσουν πληροφορίες από κοινά θέματα και θέματα στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και να μάθουν από αυτά. Αυτό, σε συνδυασμό με τις δυνατότητες GPT, τα καθιστά όλο και πιο έξυπνα με την πάροδο του χρόνου και δίνει στις ομάδες εξυπηρέτησης πελατών το πλαίσιο που απαιτείται για την παροχή εξατομικευμένης, έγκαιρης υποστήριξης.
Τα οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα κανάλια υποστήριξης πελατών σας
Η εξυπηρέτηση πελατών που υποστηρίζεται από AI βοηθά τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν και να κλιμακώσουν τις λειτουργίες υποστήριξής τους χωρίς συντριπτικούς πράκτορες. Εδώ είναι μια πιο προσεκτική ματιά.
Κλιμακώστε τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών σας
Σύμφωνα με Η κατάσταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για το 2023 Σύμφωνα με την έκθεση, το 93% των ηγετών επιχειρήσεων πιστεύει ότι οι δυνατότητες AI και ML θα είναι κρίσιμες για την κλιμάκωση των λειτουργιών εξυπηρέτησης πελατών κατά τα επόμενα τρία χρόνια.
Η μηχανική εκμάθηση αυξάνει τις λειτουργίες υποστήριξης σε όλα τα κανάλια, συμπεριλαμβανομένων εξυπηρέτηση πελατών μέσων κοινωνικής δικτύωσης , χωρίς κόπο με έξυπνο αυτοματισμό. Αυτό περιλαμβάνει chatbot εξυπηρέτησης πελατών που ανταποκρίνονται και επιλύουν άμεσα προβλήματα και είναι διαθέσιμα όλο το εικοσιτετράωρο.
Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όπως το NLP αναλύουν επίσης δεδομένα chatbot για να εντοπίσουν τα επαναλαμβανόμενα θέματα στις συνομιλίες των πελατών, ώστε να γνωρίζετε τι είναι το κορυφαίο για το κοινό-στόχο σας.
Παρέχετε πιο προληπτική εξυπηρέτηση πελατών
Περισσότερο από το 40% των ίδιων ηγετών επιχειρήσεων πιστεύει ότι η ανάλυση συναισθήματος είναι μια από τις πιο βασικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της ML, ειδικά για την κατανόηση των σχολίων των πελατών και την απάντηση σε ζητήματα σε πραγματικό χρόνο.
Οι αλγόριθμοι ανάλυσης συναισθήματος εντοπίζουν θετικά, αρνητικά και ουδέτερα συναισθήματα στα δεδομένα, ενώ η μηχανική εκμάθηση βοηθά στην κατανόηση μεγάλων ποσοτήτων ανόμοιων δεδομένων από πολλά κανάλια.
Σε συνδυασμό, λαμβάνετε βασικές πληροφορίες για το πώς να σχεδιάζετε τις αναδυόμενες τάσεις και να παρέχετε προληπτική εξυπηρέτηση πελατών για να κρατάτε τους πελάτες ευχαριστημένους. Για παράδειγμα, έχοντας διαθέσιμα σχετικά δεδομένα, θα μπορούσατε να γνωρίζετε πότε να θέσετε σε παύση τις στοχευμένες διαφημίσεις σε πελάτες με ενεργό εισιτήριο υποστήριξης μέχρι να επιλυθεί το πρόβλημά τους.
20:20 νόημα
Αυξήστε την υποστήριξη πελατών με ακρόαση μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Σύμφωνα με την ίδια έρευνα, το 62% των ηγετών λέει ότι τα δεδομένα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης είναι κρίσιμα για τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους. Και το 59% δηλώνει ότι αναμένει να βασιστεί περισσότερο στα κοινωνικά δεδομένα για την υποστήριξη πελατών προς τα εμπρός.
Από μοντέρνα θέματα έως πληροφορίες ανταγωνιστών, ακρόαση μέσων κοινωνικής δικτύωσης σας προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών σε όλα τα κανάλια.
Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Sprout αναλύουν τόνους δεδομένων ακρόασης κοινωνικής δικτύωσης μέσα σε λίγα λεπτά, ώστε να μπορείτε να κάνετε βάσει δεδομένων αποφάσεις που βασίζονται στις συζητήσεις που γίνονται γύρω από την επωνυμία και τον κλάδο σας. Για παράδειγμα, οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών μπορούν να χρησιμοποιήσουν την κοινωνική ακρόαση για να αντιμετωπίσουν ελαττώματα προϊόντος ή ζητήματα υπηρεσιών, εάν βλέπουν παρόμοια παράπονα στα κοινωνικά δίκτυα.
Βελτιώστε την ποιότητα των chatbot υποστήριξης πελατών
Μεταξύ των ηγετών που συμμετείχαν στην έρευνα, το 41% πιστεύει ότι το NLP θα είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες μέσω εικονικών βοηθών και έξυπνων chatbot.
Ευέλικτα και διαισθητικά, τα chatbot AI καθοδηγούνται από το NLP, τη δημιουργία φυσικής γλώσσας (NLG) και τα νευρωνικά δίκτυα. Κατανοούν και εντοπίζουν τα αιτήματα των πελατών πιο εύκολα και αλληλεπιδρούν με τους χρήστες με φυσικό τρόπο, όπως ο άνθρωπος, καθώς και να θυμούνται αυτές τις αλληλεπιδράσεις.
Για παράδειγμα, μπορούν να κατευθύνουν τους πελάτες σε ζωντανούς πράκτορες στο σχετικό τμήμα ή να ζητήσουν περισσότερες πληροφορίες για να δώσουν μια λύση, δίνοντάς σας την τέλεια ισορροπία μεταξύ της απόδοσης του μηχανήματος και της ανθρώπινης τεχνογνωσίας.
5 τρόποι χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών
Ακολουθούν πέντε απτές τρόποι με τους οποίους η εξυπηρέτηση πελατών τεχνητής νοημοσύνης ενδυναμώνει την ομάδα σας και προστατεύει τις σχέσεις με τους πελάτες.
έννοια του 422
1. Ρυθμίστε chatbot εξυπηρέτησης πελατών
Συνομιλητική AI chatbot εξυπηρέτησης πελατών είναι εκπαιδευμένοι να κατανοούν την πρόθεση και το συναίσθημα πίσω από τα ερωτήματα των πελατών, καθιστώντας τα εξαιρετικά αποτελεσματικά. Συνομιλούν χαλαρά με τους πελάτες για να δημιουργήσουν μια πιο ανθρώπινη εμπειρία και να χειρίζονται μεγάλους όγκους μηνυμάτων χωρίς κόπο. Κάθε αλληλεπίδραση προσθέτει νέες λέξεις, φράσεις και μοντέρνα θέματα στα νευρωνικά τους δίκτυα για μελλοντική αναφορά, ώστε να μπορούν να προσφέρουν τη σωστή ανάλυση.
Η ενσωμάτωση των chatbots στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών σας βοηθά τους πελάτες να συνδεθούν μαζί σας εντός ή εκτός των ωρών λειτουργίας και να λαμβάνουν έγκαιρη, αποτελεσματική βοήθεια ακόμα και όταν το προσωπικό σας δεν είναι διαθέσιμο.
Για παράδειγμα, διαδικτυακά ταξιδιωτικά γραφεία Priceline και Booking.com επεκτείνουν τις προσφορές εξυπηρέτησης πελατών τους για να συμπεριλάβουν το chatbot AI, Penny, σε συνεργασία με το ChatGPT. Το chatbot είναι προσβάσιμο ως θυρωρός 24/7, βοηθά τους πελάτες να ολοκληρώσουν τις κρατήσεις και λειτουργεί ως τοπικός οδηγός για να βελτιώσει την εμπειρία των επισκεπτών.
Εάν προτιμάτε ένα chatbot που βασίζεται σε κανόνες από ένα AI, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα μέσα σε λίγα λεπτά χρησιμοποιώντας το Sprout's Bot Builder στους λογαριασμούς σας στο Twitter και στο Facebook. Απλώς επιλέξτε το προφίλ σας στο chatbot και ακολουθήστε τον οδηγό για οδηγίες.
Εάν επιλέξετε να χρησιμοποιήσετε ένα πρότυπο, θα λάβετε ένα δέντρο αποφάσεων με προκαθορισμένους κανόνες και επιλογές σεναρίου που θα συμπληρωθούν αυτόματα στο στάδιο της διαμόρφωσης. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε επιπλέον κανόνες, να γράψετε προσαρμοσμένο αντίγραφο για τις απαντήσεις σας στο chatbot και να προσθέσετε φωτογραφίες και GIF. Μόλις ρυθμιστεί, όλες οι συνομιλίες πελατών θα μεταδοθούν απευθείας στο Έξυπνα Εισερχόμενα .
2. Αναλύστε το συναίσθημα των πελατών
Οι πελάτες είναι κακομαθημένοι για επιλογή και είναι δύσκολο να κρατηθούν. Γι' αυτό είναι οι ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ ομαδοποίηση με την εξυπηρέτηση πελατών για να κατανοήσουν και να ξεπεράσουν τα εμπόδια στην παραδοσιακή διοχέτευση μάρκετινγκ.
Εταιρείες όπως Τικ Τοκ έχουν ήδη συντονιστεί με αυτό το νέο φαινόμενο. Δημιουργώντας υπερ-εξατομικευμένο περιεχόμενο και αφοσίωση με γνώμονα το συναίσθημα του κοινού, ανακαλύπτουν εκ νέου τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες αλληλεπιδρούν με μια επωνυμία.
Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάλυση συναισθήματος, αντλούν πληροφορίες από εκατοντάδες συνομιλίες πελατών σε κανάλια κοινωνικής δικτύωσης, εργαλεία CRM, chatbots ή κλήσεις υποστήριξης πελατών για να εμφανίσουν κρυφά συναισθήματα σε διάφορα θέματα (συμπεριλαμβανομένων των ανταγωνιστών σας). Λαμβάνετε επίσης μετρήσεις σχετικά με τις συμπεριφορές των πελατών, τα κίνητρα αγοράς και την υγεία της επωνυμίας — κρίσιμα για τις ομάδες εξυπηρέτησης πελατών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να παρακολουθούν τα εισιτήρια και να λαμβάνουν τα κατάλληλα μέτρα για την αποφυγή κλιμάκωσης.
έννοια του 419
Αυτές οι πληροφορίες είναι επίσης απαραίτητες για ομάδες μεταξύ οργανισμών, όπως το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις, ώστε να μπορούν να προσαρμόσουν τις προσπάθειές τους ώστε να ανταποκρίνονται καλύτερα στις προτιμήσεις των πελατών. Σκεφτείτε: Προσαρμογή διαφημίσεων με βάση τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών ή διαφοροποίηση των μηνυμάτων με βάση τις γνώσεις των ανταγωνιστών από την κοινωνική ακρόαση.
Το Sprout σάς δίνει τη δυνατότητα να παρακολουθείτε και να αναλύετε το συναίσθημά σας κοινωνικές αναφορές σε διάφορα δίκτυα και πλατφόρμες αξιολογήσεων όπως το Twitter, το Instagram, το Facebook και το Google My Business.
Μπορείτε να περιορίσετε την αναζήτηση συναισθημάτων με λέξεις-κλειδιά ή μέσα σε συγκεκριμένα ερωτήματα, όπως παράπονα, φιλοφρονήσεις και συγκεκριμένες εμπειρίες πελατών, όλα σε ένα μέρος. Χρησιμοποιήστε το γραφικό στοιχείο ανάλυσης συναισθήματος για να παρακολουθείτε θετικές, αρνητικές και ουδέτερες αναφορές σε πραγματικό χρόνο ή να παρακολουθείτε τις αλλαγές στο συναίσθημα με την πάροδο του χρόνου.
3. Προσαρμόστε γρήγορα τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες
Οι πελάτες δεν θέλουν να είναι ανώνυμοι - θέλουν να έχουν ένα προσωπική σύνδεση στην επωνυμία σας. Και η ενσυναίσθηση, εξατομικευμένη εξυπηρέτηση πελατών είναι απαραίτητη για αυτόν τον σκοπό. Το αυξάνει την αφοσίωση των πελατών, οικοδομεί πίστη και προωθεί μακροχρόνιες σχέσεις.
Ωστόσο, η σύνταξη προσαρμοσμένων απαντήσεων σε κάθε παράπονο και ερώτημα πελάτη δεν είναι βιώσιμη, ειδικά όταν η ομάδα σας διαχειρίζεται αιτήματα πελατών από πολλά κανάλια.
Εδώ είναι όπου τα εργαλεία με δυνατότητα AI, όπως το Sprout, αναβαθμίζουν την τεχνολογική σας στοίβα εξυπηρέτησης πελατών.
Για παράδειγμα, οι Προτεινόμενες Απαντήσεις του Sprout βοηθούν τις ομάδες σας να ανταποκρίνονται πιο γρήγορα σε συνήθεις ερωτήσεις στο Twitter. Τροφοδοτούνται από ML και αλγόριθμους σημασιολογικής αναζήτησης που επιτρέπουν στο εργαλείο να κατανοεί αυτόματα το πλαίσιο ενός εισερχόμενου μηνύματος.
Αυτοί οι αλγόριθμοι προσδιορίζουν θέματα και θέματα και προτείνουν απαντήσεις που είναι καλύτερα εφαρμόσιμες. Επιπλέον, οι ομάδες σας έχουν τον απόλυτο έλεγχο αυτών των μηνυμάτων για να τα προσαρμόσουν για πιο εξατομικευμένη αίσθηση και να προσθέσουν σχετικές λεπτομέρειες.
του Sprout Βελτίωση με AI Το χαρακτηριστικό, που υποστηρίζεται από την ενσωμάτωση OpenAI, ενισχύει περαιτέρω αυτή τη δυνατότητα. Οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών μπορούν να προσαρμόσουν γρήγορα τη διάρκεια και τον τόνο της απόκρισής τους ώστε να ταιριάζουν καλύτερα με την κατάσταση.
4. Αυξήστε την παραγωγικότητα της ομάδας
Εξουθένωση εργαζομένων είναι ένα πραγματικό ζήτημα για τους ηγέτες εξυπηρέτησης πελατών σε όλους τους κλάδους και η εξυπηρέτηση πελατών AI παρέχει μια πολύ αναγκαία ανάπαυλα. Τα έξυπνα εργαλεία καθιστούν τις ροές εργασίας διαφανείς, ώστε τα μέλη της ομάδας να έχουν μια ενοποιημένη προβολή όλων των μηνυμάτων πελατών σε μια κεντρική τοποθεσία και ορατότητα εργασιών για να ξεπεραστεί η διπλοτυπία.
Για παράδειγμα, ING Τουρκία συνεργάστηκε με την εταιρεία συνομιλίας AI, Sestek, να αναπτύξει ένα έξυπνο, συνομιλητικό διαδραστικό σύστημα φωνητικής απόκρισης (IVR) για τη διαχείριση κλήσεων συλλογής που εκτρέπονται αυτόματα σε αυτό. Αυτό αύξησε την αποτελεσματικότητα, απελευθερώνοντας το προσωπικό υποστήριξης για άλλες πολύτιμες αλληλεπιδράσεις.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης διαχειρίζεται αβίαστα πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και μειώνει τον φόρτο εργασίας της καταπονημένης ομάδας εξυπηρέτησης πελατών της ING στο μισό. Έχει επίσης οδηγήσει σε αύξηση των πληρωμών πελατών κατά 60%.
5. Συλλέξτε τάσεις και ιδέες
Η ομαδοποίηση θεμάτων και η ανάλυση συναισθήματος βάσει πτυχών σάς δίνουν αναλυτικές πληροφορίες για τομείς επιχειρήσεων ή προϊόντων που χρειάζονται βελτίωση, αναδεικνύοντας κοινά θέματα σε παράπονα και ερωτήματα πελατών. Αυτό περιλαμβάνει πληροφορίες σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών και τις αναδυόμενες τάσεις - κλειδί για την καθοδήγηση της στρατηγικής σας για την εξυπηρέτηση πελατών.
Για παράδειγμα, χρησιμοποιήστε αυτά τα δεδομένα για να εμπλουτίσετε το κέντρο πόρων σας με πληροφορίες που καλύπτουν ό,τι είναι πιο σημαντικό για το κοινό σας ή να ενημερώσετε τις συχνές ερωτήσεις (FAQ) από πελάτες. Αυτό βελτιώνει τη διαφάνεια για τους πιθανούς πελάτες στη φάση λήψης αποφάσεων που περιηγούνται σε προϊόντα.
Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης του Sprout σάς δίνουν τη δυνατότητα να εξάγετε βασικές πληροφορίες από πελάτες κοινωνικών δικτύων και διαδικτυακών υπηρεσιών για να δώσετε μια κεντρική εικόνα των σχολίων και των εμπειριών των πελατών. Οι ομάδες σας δεν χάνουν ποτέ ένα μήνυμα και επιλύουν ερωτήματα με πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα για γρήγορη, σχολαστική εξυπηρέτηση.
3 παραδείγματα εξυπηρέτησης πελατών AI
Αυτά τα τρία παραδείγματα υπογραμμίζουν πώς η εξυπηρέτηση πελατών με τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει τις επωνυμίες με καινοτόμους τρόπους.
1. Uber
Εταιρεία μεταφοράς και μεταφορικής, Uber , έχει δεσμευτεί να βελτιώσει την εμπειρία των χρηστών και να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών της με AI. Η εσωτερική ομάδα επιστημόνων δεδομένων της εταιρείας έχει δημιουργήσει τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας που εξουσιοδοτεί τις ομάδες υποστήριξης πελατών της Uber να επιλύουν προβλήματα γρήγορα και αποτελεσματικά. Το εργαλείο επιτρέπει επίσης πιο απρόσκοπτη αλληλεπίδραση μεταξύ των οδηγών, των συνεργατών και του προσωπικού εξυπηρέτησης πελατών για καλύτερη επικοινωνία και οδική ασφάλεια.
Η Uber χρησιμοποιεί περαιτέρω την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχει πιο ακριβείς τοποθεσίες για να αυξήσει την ακρίβεια των αγώνων οδηγού-αναβάτη και ακριβείς εκτιμώμενους χρόνους άφιξης, γεγονός που έχει οδηγήσει σε λιγότερες ακυρώσεις και ζητήματα εξυπηρέτησης πελατών.
2. 1-800-Λουλούδια
1-800-Λουλούδια είναι μια διαδικτυακή υπηρεσία παράδοσης λουλουδιών και δώρων με 93 τοποθεσίες μόνο στις ΗΠΑ και παρέχει υπηρεσίες διεθνώς.
Συνεργάστηκε με IBM για την ανάπτυξη ενός chatbot εξυπηρέτησης πελατών τεχνητής νοημοσύνης στο οποίο οι πελάτες έχουν πρόσβαση στον ιστό ή στην εφαρμογή τους για κινητά για να κάνουν παραγγελίες. Σχεδιασμένο με τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας, το chatbot 1-800-Flowers, το GWYN (ένα έξυπνο παιχνίδι λέξεων που είναι αρκτικόλεξο για τα «δώρα όταν χρειάζεστε»), συνομιλεί με τους πελάτες με τρόπο που μοιάζει με άνθρωπο και προσφέρει εξατομικευμένες προτάσεις βασισμένες σε διαφορετικά ερωτήματα.
Με τον εικονικό βοηθό στη θέση του, οι πελάτες λαμβάνουν υπηρεσίες 24/7, ανεξάρτητα από το πού βρίσκονται ή τη ζώνη ώρας στην οποία βρίσκονται.
3. Sensory Fitness
Η εταιρεία υγείας και φυσικής κατάστασης με έδρα το Μαϊάμι, Sensory Fitness, παρέχει μια ολιστική εμπειρία γυμναστικής που περιλαμβάνει έντονες προπονήσεις και προγράμματα αποκατάστασης διατάσεων και αποκατάστασης. Για να καλύψουν τις ανάγκες ενός ταχέως αναπτυσσόμενου πελατολογίου, αυτοί συνεργάστηκε με την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, FrontDesk AI, για να αναπτύξει έναν εξατομικευμένο εικονικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, τη Sasha, για να βελτιώσει τις δυνατότητές τους στην εξυπηρέτηση πελατών.
Προσαρμοσμένη ώστε να αντικατοπτρίζει τη φωνή της επωνυμίας του Sensory Fitness, η Sasha μιλά στους πελάτες με συνομιλητικό τρόπο και παρέχει βοήθεια με διάφορους τρόπους—από την κράτηση και τον επαναπρογραμματισμό ραντεβού έως την είσοδο νέων πελατών. Με την υποστήριξη των νευρωνικών δικτύων, η Sasha θυμάται το ιστορικό και τις προτιμήσεις υπηρεσιών κάθε καλούντος και κατά μέσο όρο απαντά σε 160 κλήσεις που διαφορετικά θα πήγαιναν στον αυτόματο τηλεφωνητή.
22 τυχερός αριθμός
Ενσωματωμένο με την εφαρμογή κρατήσεων της εταιρείας, ο βοηθός εξυπηρέτησης πελατών AI οδήγησε σε λειτουργική εξοικονόμηση άνω των 30.000 $ σε ένα χρόνο.
Πρωταθλητής καλύτερη υποστήριξη και πιο χαρούμενες ομάδες με την εξυπηρέτηση πελατών AI
Ως ηγέτες εξυπηρέτησης πελατών, ο απώτερος στόχος σας είναι να συλλάβετε και να εμβαθύνετε την πίστη των πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη στην εξυπηρέτηση πελατών σάς βοηθά να σχεδιάζετε εξατομικευμένες εμπειρίες για την επίτευξη αυτού του στόχου. Με την υποστήριξη των chatbots AI, προσαρμοσμένων μηνυμάτων και έξυπνων ροών εργασίας, δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες σας να υποστηρίζουν τους πελάτες με σιγουριά όπου και αν αλληλεπιδρούν με την επωνυμία σας. Και τα κοινωνικά δεδομένα είναι το κλειδί για την επίτευξη αυτής της ισορροπίας μεταξύ επεκτάσιμου αυτοματισμού και εξατομικευμένων υπηρεσιών.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι ηγέτες επιχειρήσεων επενδύουν στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τον ρόλο που θα διαδραματίσει η τεχνητή νοημοσύνη στην αξιοποίηση κοινωνικών δεδομένων και πληροφοριών σε ολόκληρο τον οργανισμό τους, στο Η κατάσταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για το 2023 κανω ΑΝΑΦΟΡΑ.
Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου:
