Η αφθονία των δεδομένων μπορεί να είναι όφελος όσο και ευλογία. Ενώ οι έμποροι έχουν πλέον πολλά δεδομένα για να δημιουργήσουν αντίγραφα ασφαλείας για τις καμπάνιες και τις στρατηγικές τους, αυτό σημαίνει επίσης ότι πρέπει να περάσουν από την κουραστική διαδικασία κοσκινίσματος μέσα από μια θάλασσα δεδομένων για να βρουν τι χρειάζονται για να μετρήσουν την απόδοση και τι μπορούν να τους βοηθήσουν να κάνουν μια υπόθεση για η αξία της δουλειάς τους. Αυτό θα μπορούσε εύκολα να οδηγήσει σε παράλυση της ανάλυσης στην οποία κατακλύζονται τόσο πολύ με δεδομένα που καταλήγουν να μην λαμβάνουν καθόλου απόφαση.



Εκεί μπαίνει η εικόνα οπτικοποίηση δεδομένων. Παρουσιάζοντας τα πιο κρίσιμα δεδομένα σε οπτική μορφή, διευκολύνει την επεξεργασία και την κατανόηση των πληροφοριών. Σε αυτήν την ανάρτηση, σας δίνουμε μια λεπτομερή ματιά στην οπτικοποίηση δεδομένων, γιατί το χρειάζεστε και πώς μπορείτε να το εφαρμόσετε στον οργανισμό σας.



Τι είναι η οπτικοποίηση δεδομένων;

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία μετάφρασης μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων και η σύνοψή τους σε οπτική μορφή. Αυτό όχι μόνο καθιστά τα δεδομένα ευκολότερα κατανοητά, αλλά και ευχάριστα στην εξέταση, γεγονός που σας βοηθά να προσελκύσετε την προσοχή των ανθρώπων πιο αποτελεσματικά.

Η HASHTAGS δημοσιεύει τακτικά παραδείγματα οπτικοποίησης δεδομένων με συνοδευτικά γραφήματα στο περιεχόμενό μας. Αυτό μας επιτρέπει να επισημάνουμε τις πιο σημαντικές λεπτομέρειες με μια ματιά, ενώ το σώμα του άρθρου επεξεργάζεται τα ευρήματα.

τι σημαίνει 833
Φυτώστε άρθρο με infographic σχετικά με τις προσδοκίες των καταναλωτών από μάρκες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Θα βρείτε επίσης άλλα παραδείγματα οπτικοποίησης δεδομένωνεκθέτει αναφορές στην ίδια την πλατφόρμα Sprout, όπως αυτή η αναφορά στους ανταγωνιστές του Facebook. Το συγκριτικό γράφημα γραμμής σάς βοηθά να οπτικοποιήσετε γρήγορα τη σύγκριση της σελίδας σας στο Facebook με τον ανταγωνιστή σας όσον αφορά την αύξηση του κοινού ανά ημέρα.

Αναφέρετε την έκθεση ανταγωνιστών στο Facebook, επισημαίνοντας το ρυθμό ανάπτυξης των ακόλουθων

Μερικοί από τους πιο συνηθισμένους τύπους οπτικοποίησης δεδομένων περιλαμβάνουν:

  • Διαγράμματα περιοχής
  • Γραφήματα γραμμών
  • Ραβδογράμματα
  • Διαγράμματα πίτας
  • Διασκορπισμένα οικόπεδα
  • Ιστογράμματα
  • Χάρτες θερμότητας

Αυτά μπορούν να λειτουργήσουν ως αυτόνομες οπτικοποιήσεις σε αναφορές ανάλυσης, να απεικονίσουν περιεχόμενο κειμένου ή ακόμη και να παίξουν ρόλο σε ένα μεγαλύτερο προσπάθεια αφήγησης δεδομένων . Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις βέλτιστες περιπτώσεις χρήσης για διαφορετικούς τύπους οπτικοποίησης δεδομένων, έτσι ώστε οι εικόνες σας να διευκρινίζουν και να επισημαίνουν τις παραμέτρους των δεδομένων σας αντί να μπερδεύουν τους θεατές περαιτέρω - διαβάστε για συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές.



Πλεονεκτήματα της οπτικοποίησης δεδομένων

Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η οπτικοποίηση δεδομένων μπορεί να τροφοδοτήσει και να ενισχύσει τις προσπάθειές σας στο μάρκετινγκ, εκτός από την ευκολότερη επεξεργασία των πληροφοριών. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στα πλεονεκτήματα της οπτικοποίησης δεδομένων, ώστε να καταλάβετε πώς προσθέτει αξία στον οργανισμό σας:

1. Παρέχετε μεγαλύτερη διορατικότητα

Το πιο προφανές πλεονέκτημα είναι ότι βοηθά στη σύνδεση των κουκίδων μεταξύ διαφορετικών συνόλων δεδομένων για να αποκαλύψει μοτίβα και τάσεις, ενισχύοντας έτσι την κατανόηση. Προσθέτει περισσότερο πλαίσιο και αποδίδει νόημα στα δεδομένα σας, βοηθώντας σας να κατανοήσετε τη συνάφειά του στον πραγματικό κόσμο και πώς πρέπει να τα εφαρμόσετε. Αντί να σας κατακλύζει απλώς πληροφορίες, η οπτικοποίηση δεδομένων συνδυάζει τα πιο πολύτιμα κομμάτια με τρόπο που έχει νόημα για εσάς ή για το κοινό του περιεχομένου σας.

ο αριθμός 77

Η οπτικοποίηση δεδομένων παρέχει πληροφορίες που δεν μπορείτε να βρείτε μέσω παραδοσιακών περιγραφικών στατιστικών, βοηθώντας σας να οπτικοποιήσετε τις παραλλαγές μεταξύ φαινομενικά παρόμοιων συνόλων δεδομένων. Κουαρτέτο του Anscombe χρησιμεύει ως κλασικό παράδειγμα αυτού. Αυτό απεικονίζει τέσσερα σύνολα δεδομένων που μοιράζονται παρόμοια περιγραφικά στατιστικά στοιχεία όπως ο ίδιος αριθμητικός μέσος όρος ή τυπική απόκλιση, αλλά όταν σχεδιάζονται σε οπτικά γραφήματα, λένε σαφώς τέσσερις διαφορετικές ιστορίες.



Και εισόδημα

2. Βελτιώστε τη διαδικασία λήψης αποφάσεων

Με βελτιωμένη γνώση και καλύτερη κατανόηση, η οπτικοποίηση δεδομένων συμβάλλει στη βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Καθώς οι κρίσιμοι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων δεν θα χρειαστεί να περάσουν από την κουραστική διαδικασία διαλογής δεδομένων για να αποκαλύψουν τις γνώσεις που χρειάζονται, μπορούν να αποφύγουν την παράλυση της ανάλυσης και να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις πολύ πιο γρήγορα.

Αυτός είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο χρειάζεστε οπτικοποίηση δεδομένων για μάρκετινγκ, καθώς σας βοηθά να αναπτύξετε ισχυρές στρατηγικές και καμπάνιες προτού οι ανταγωνιστές σας να ανταποκριθούν σε εσάς.

3. Προσελκύστε το κοινό

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι τα καλά σχεδιασμένα οπτικά είναι ελκυστικά και ελκυστικά. Η οπτικοποίηση δεδομένων σε συνδυασμό με την αφήγηση δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να προσελκύσετε το κοινό-στόχο σας και να τους προσελκύσετε. Μπορεί να προσθέσει περισσότερη ουσία στις πληροφορίες που θέλετε να μοιραστείτε και να σας βοηθήσει να μεταδώσετε το μήνυμά σας πιο αποτελεσματικά.

Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ακόμη και για εκδόσεις όπως Η Washington Post, ο πιο διαβάσιμη ιστορία Δημοσιεύτηκε ποτέ στο διαδίκτυο είναι μια ιστορία που βασίζεται στην οπτικοποίηση και περιλαμβάνει προσομοιωτής coronavirus . Και για Οι Νιου Γιορκ Ταιμς, το πιο αναγνωσμένο κομμάτι που δημοσίευσε στο διαδίκτυο το 2013 ήταν ένας χάρτης διαλέκτου.

προσομοιωτής coronavirus από το Washington Post

4. Επανατοποθετείται εύκολα

Ένα από τα καλύτερα πλεονεκτήματα της οπτικοποίησης δεδομένων είναι η ευελιξία της, επιτρέποντάς σας να την επανατοποθετήσετε σε διάφορες μορφές για διάφορες πτυχές της επιχείρησής σας - από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έως το μάρκετινγκ περιεχομένου. Δεδομένου ότι βοηθά στη μετάφραση των πληροφοριών σε μορφή που είναι εύκολη στην επεξεργασία, βελτιώνει την κατανόηση των κρίσιμων μετρήσεων σε κάθε επίπεδο. Αυτό το καθιστά ιδανικό για χρήση σε εσωτερικές αναφορές και αναφορές πελατών καθώς και ανάπτυξη περιεχομένου.

Το παράδειγμα του Sprout που δίνεται στην αρχή δείχνει πώς η οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμεύει ως περιεχόμενο για τον οργανισμό σας. Η προσθήκη οπτικοποιημένων δεδομένων διευκολύνει την κατανάλωση και κοινή χρήση του περιεχομένου σας, ειδικά σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπου κυριαρχεί το οπτικό περιεχόμενο.

Για παράδειγμα, δείτε πώς το Content Marketing Institute δημοσιεύει ένα από τα γραφήματα από την ετήσια έκθεσή του και στη συνέχεια καλεί τους ακόλουθους να διαβάσουν την πλήρη αναφορά.

Μπορείτε να κοινοποιήσετε περαιτέρω τα δεδομένα σας σε άλλες μορφές, όπως:

  • Ετήσιες αναφορές
  • Άρθρα και δημοσιεύσεις ιστολογίου
  • Οι περιπτωσιολογικές μελέτες
  • Φυλλάδια
  • Παρουσιάσεις
  • Βίντεο
  • Τα γραφήματα
  • Εσωτερικές εκθέσεις

Συμβουλές οπτικοποίησης δεδομένων

Προτού συμμετάσχετε στην ομάδα σχεδιασμού σας για οπτικοποίηση δεδομένων, υπάρχουν μερικά βασικά στοιχεία που πρέπει να προσέξετε. Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι εργάζεστε σε ένα θέμα που θα προσελκύσει το κοινό-στόχο σας και θα προμηθευτεί σωστά τα δεδομένα που θέλετε να οπτικοποιήσετε. Χρησιμοποιήστε λοιπόν τις παρακάτω συμβουλές για να ολοκληρώσετε τις προσπάθειες οπτικοποίησης των δεδομένων σας:

1. Γίνετε συγκεκριμένοι με το θέμα σας

Για την προσπάθειά σας να οπτικοποιήσετε τα δεδομένα σας, το πρώτο βήμα είναι να αντιμετωπίσετε ένα θέμα που είναι συναφές και ενδιαφέρον για τα άτομα που στοχεύετε. Αλλά ακόμη και τα πιο σχετικά δεδομένα μπορεί να είναι δύσκολο να υποβληθούν σε επεξεργασία εάν κατακλύσετε το κοινό με πάρα πολλές πληροφορίες. Και τα δεδομένα σας μπορούν να πάνε παντού αν δεν έχετε ξεκάθαρη ιδέα για την ιστορία που θέλετε να πείτε.

Ορίστε λοιπόν έναν σαφή σκοπό για να περιορίσετε τα οπτικοποιημένα δεδομένα σας στο κύριο θέμα που θέλετε να αντιμετωπίσετε. Αυτό θα σας βοηθήσει επίσης να συγκεντρώσετε τις πληροφορίες σε λογική ροή για ισχυρή και αποτελεσματική αφήγηση δεδομένων.

2. Συλλέξτε αξιόπιστα δεδομένα

Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιείτε είναι σταθερά και αξιόπιστα. Δεδομένου ότι τα δεδομένα είναι εύκολο να χειριστούν και να παραποιηθούν για να εξυπηρετήσουν έναν σκοπό, είναι σημαντικό να εμπιστεύεστε μόνο αμερόληπτες πηγές. Μπορείτε επίσης να πραγματοποιήσετε τη δική σας μελέτη μέσω αξιόπιστων και έγκυρων ερευνητικών μεθόδων.

3. Χρησιμοποιήστε τις βέλτιστες πρακτικές σχεδιασμού

Φυσικά, τα οπτικά στοιχεία είναι εξίσου σημαντικά με τις ίδιες τις πληροφορίες. Το βασικό σημείο της παρουσίασης των δεδομένων σας σε οπτική μορφή είναι να προσελκύσετε το κοινό και να κάνετε τα δεδομένα σας πιο ευανάγνωστα και εύπεπτα. Οι βέλτιστες πρακτικές σχεδιασμού είναι απαραίτητες εδώ, γι 'αυτό είναι ιδανικό να συνεργάζεστε με μέλη της ομάδας που ειδικεύονται στη σχεδίαση αντί να λαμβάνετε την καλύτερη εκτίμησή σας στις επιλογές διάταξης και χρώματος που μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά το πόσο καλά κατανοεί ο θεατής τα δεδομένα σας.

Αυτές οι βέλτιστες πρακτικές περιλαμβάνουν:

  • Επιλέγοντας προσεκτικά τον τύπο γραφήματος για την καλύτερη μετάφραση των δεδομένων σας
  • Καθοδήγηση με έμφαση στις πιο κρίσιμες λεπτομέρειες
  • Χρησιμοποιώντας τη σωστή παλέτα χρωμάτων που είναι συνεπής στην επωνυμία και ευχάριστη για τα μάτια
  • Χρησιμοποιώντας γραμματοσειρές που είναι συνεπείς στην επωνυμία και είναι ευανάγνωστες

Φυσικά, έχοντας ένα οδηγός στυλ μάρκας το καθιστά πολύ πιο εύκολο καθώς δεν χρειάζεται να περάσετε από όλη τη διαδικασία ανταλλαγής ιδεών σχετικά με τις οπτικές οδηγίες που πρέπει να ακολουθείτε στη γραμματοσειρά και το χρώμα κάθε φορά.

έννοια του 442

Το παρακάτω infographic από το MediPENSE καρφώνει όλες αυτές τις βέλτιστες πρακτικές. Χρησιμοποιεί ραβδόγραμμα για να παρουσιάσει τους διάφορους τρόπους με τους οποίους οι φροντιστές αντιμετώπισαν τις πολύ απαιτητικές δουλειές τους. Επισημαίνει τους κρίσιμους αριθμούς για τη μετάδοση βασικών μηνυμάτων.

Βέλτιστες πρακτικές σχεδιασμού καρφιών MediPENSE infographic

Επιπλέον, η παλέτα χρωμάτων παραμένει συνεπής με τα μπλε και πράσινα χρώματα της μάρκας, ενώ το λευκό φόντο εξασφαλίζει ελάχιστη πίεση στα μάτια. Και χρησιμοποιούν δύο ή τρία στυλ γραμματοσειράς που είναι ευανάγνωστα.

Εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων

Εάν δεν έχετε φόντο στη σχεδίαση, θα είναι δύσκολο να τραβήξετε μια επιτυχημένη σόλο οπτικοποίηση δεδομένων. Επομένως, είναι ιδανικό να συνεργάζεστε με μια ειδική ομάδα σχεδιασμού, εάν θέλετε τα δεδομένα σας να έχουν τον επιθυμητό αντίκτυπο. Ωστόσο, εάν έχετε περιορισμένο χρόνο ή πόρους, υπάρχουν εργαλεία που μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε αυτόματα οπτικοποιημένα δεδομένα ή να συνοδεύσετε πρότυπα οπτικοποίησης δεδομένων που μπορείτε εύκολα να προσαρμόσετε.

αριθμός αγγέλου 1023

Ακολουθούν μερικά εργαλεία για να βοηθήσετε στην προσπάθεια οπτικοποίησης δεδομένων:

1. Σανίδα

Ένα από τα καλύτερα εργαλεία για την οπτικοποίηση των δεδομένων ανάλυσης, το Tableau σάς επιτρέπει να συνδεθείτε σε βάσεις δεδομένων cloud για να συλλέξετε τα δεδομένα σας και να τα μετατρέψετε σε οπτικά ελκυστικά γραφήματα και γραφήματα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε γραφήματα φυσαλίδων, σύννεφα λέξεων και διαγράμματα δέντρων για να προσθέσετε περισσότερο περιεχόμενο στα δεδομένα σας και να επιτρέψετε την εύκολη κατανόηση.

δύο. ΚΡΥΜΑΤΑ

Το HASHTAGS συνοδεύεται από ένα ολοκληρωμένο εργαλείο αναφοράς που δημιουργεί αυτόματα οπτικές αναφορές για την απόδοση των κοινωνικών μέσων σας. Μπορείτε εύκολα να παρακολουθείτε τον ρυθμό αύξησης των οπαδών, να μετράτε την απόδοση μετά και να συγκρίνετε τον ανταγωνισμό μέσω αυτών των οπτικών αναφορών. Σας επιτρέπει ακόμη και να δημιουργήσετε γραφικά για εσωτερικές αναφορές, συμπεριλαμβανομένων των επιδόσεων εργασιών και των ομάδων.

Ομαδική αναφορά εμφανίσεων στο Sprout

3. Venngage

Το Venngage μπορεί να σας βοηθήσει να συνδυάσετε τα γραφήματα για να βάψετε μια μεγαλύτερη εικόνα μέσω της αφήγησης δεδομένων. Έρχεται με πολλά πρότυπα οπτικοποίησης δεδομένων που μπορείτε να προσαρμόσετε με τις δικές σας πληροφορίες, χρώματα, γραφήματα και γραφικά.

Ετοιμαστείτε για ισχυρή αφήγηση δεδομένων

Με όλα όσα έχετε δει και διαβάσει μέχρι τώρα, είναι σαφές ότι η οπτικοποίηση δεδομένων παίζει σημαντικό ρόλο σε πολλές πτυχές της επιχείρησής σας. Όχι μόνο χρειάζεστε οπτικοποίηση δεδομένων για μάρκετινγκ, αλλά και χρειάζεστε για καλύτερη επικοινωνία εντός του οργανισμού και γρηγορότερες αποφάσεις. Επιπλέον, εξυπηρετεί τις προσπάθειές σας στο μάρκετινγκ περιεχομένου με πολλούς τρόπους, με την ευελιξία να προσαρμόζεστε σε διάφορες μορφές.

Επομένως, εάν δεν το χρησιμοποιείτε ακόμα στο έπακρο, είναι καιρός να το αλλάξετε. Πάρτε το δικό μας δωρεάν εργαλειοθήκη κοινωνικών μέσων για να έχετε μια καλύτερη εικόνα για το πώς πρέπει να μοιάζουν οι κοινωνικές στρατηγικές που τροφοδοτούνται με δεδομένα.

Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου: