Μάθετε Τον Αριθμό Του Αγγέλου Σας
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κάτι στο οποίο μπορούν να βιαστούν οι ηγέτες των επιχειρήσεων
Ανεξάρτητα από τον τομέα στον οποίο εργάζεστε, ελάχιστα ξεφεύγουν από τη συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Με τη δυνατότητα για αυξημένη παραγωγικότητα και πιο ευκρινείς, έγκαιρες γνώσεις, είναι εύκολο να καταλάβουμε γιατί οι ηγέτες επιθυμούν να υιοθετήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους.
Σύμφωνα με Η έκθεση για την κατάσταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για το 2023 , το 94% των ηγετών επιχειρήσεων αισθάνονται πολύ σίγουροι για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας τους. Ωστόσο, παρά τη βεβαιότητα αυτή, το 98% των ηγετών αναγνωρίζουν ότι πρέπει να κατανοήσουν καλύτερα τις μακροπρόθεσμες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτή η ασυμφωνία γεννιέται από την ασάφεια με την οποία παλεύουμε όλοι, μεταξύ του δυναμικού και της πραγματικότητας. Οι ηγέτες έρχονται να θέσουν σημαντικές, αναπάντητα ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, από σημαντικές ανησυχίες όπως η αξιοπιστία και η ασφάλεια της επωνυμίας έως τις θεμελιώδεις, δηλαδή ποιες περιπτώσεις χρήσης θα είναι κατάλληλες για τις ομάδες τους και πότε.
Βρισκόμαστε στα πρώτα βήματα αυτής της μετάβασης, με το μεγαλύτερο μέρος της αξίας να αστράφτει πολύ μπροστά. Τα σημερινά μας εργαλεία μόλις αρχίζουν να επαναλαμβάνονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα πρέπει να αρχίσουν να αναπτύσσουν την άποψή τους για το πώς, πότε και υπό ποιες συνθήκες τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης θα είναι έτοιμα για τον οργανισμό τους - και ποια αλλαγή πρέπει να συμβεί εσωτερικά πριν επιδιώξουν σοβαρά την υιοθέτησή τους. Το ισχυρό AI θα γίνει τελικά ένα κοινό νήμα στα επιχειρηματικά μας εργαλεία και τώρα είναι η ώρα για τα στελέχη να οικοδομήσουν και να προετοιμαστούν για αυτό το μέλλον μαζί.
βλέποντας τον αριθμό 2
Το χάσμα μεταξύ προσδοκίας και πραγματικότητας
Το περασμένο έτος εισήχθη η τεχνητή νοημοσύνη σε μια σειρά από εργαλεία παραγωγικότητας, από το copywriting μέχρι τη γραφιστική και τη διαχείριση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Στο Sprout, αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση εκδημοκρατισμός εργαλείων όπως η κοινωνική ακρόαση , δίνοντας σε όλους ευκολότερη πρόσβαση στα κοινωνικά δεδομένα. Εργαλεία όπως το Grammarly και το Notion χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν τις μη αυτόματες εργασίες όπως η επεξεργασία αντιγραφής και η διαχείριση έργου.
Αν και αυτά είναι συναρπαστικά παραδείγματα, θα υποστήριζα ότι μόλις ξεκινάμε. Βλέπουμε απίστευτα προηγμένη τεχνολογία —ακόμα και «ευφυΐα»— που είναι εξίσου τζακ ή τζόκερ πολλών εργασιών και σταθερός άσος λίγων (αν και αρκετά καλός στα τυποποιημένα τεστ).
βιβλική έννοια του 27
Δεδομένου αυτού, ας εξετάσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σήμερα για επιχειρήσεις και πώς όχι. Για να το κάνουμε αυτό, ας πάμε στην πηγή και ας εξετάσουμε τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της απευθείας χρήσης του ChatGPT. Ως εργαλείο ανοιχτού τύπου, είναι εύκολο να φανταστεί κανείς τις πιθανές χρήσεις σε πολλές λειτουργίες εργασίας. Πολλοί το βρίσκουν ήδη χρήσιμο για πρόχειρα προσχέδια μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή για εξερευνήσεις αντιγραφής για μια διαφήμιση κοινωνικής δικτύωσης. Αλλά σημειώστε ότι αυτές οι χρήσεις είναι αρκετά χαμηλές και εξαρτώνται από τον άνθρωπο για να διορθώσει τα ελαττώματα του AI.
Για να χρησιμοποιηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα από πολλές λειτουργίες εργασίας, χρειάζεται πολύ περισσότερη βελτίωση, έλεγχοι και ανθρώπινη προετοιμασία. Δεν είναι έτοιμο για καταστάσεις όπου η ακρίβεια είναι κρίσιμη, εκτός εάν ένας ικανός άνθρωπος είναι έτοιμος να φροντίσει επιμελώς την τεχνητή νοημοσύνη. Η συγκεκριμένη περίπτωση, ομοσπονδιακός δικαστής εξέδωσε πρόσφατα απαίτηση για να πιστοποιήσουν οι δικηγόροι ότι δεν χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να συντάξουν τα αρχεία τους χωρίς να ελέγχει ο άνθρωπος την ακρίβειά τους, αφού ένας καβαλάρης δικηγόρος παρουσίασε τις σίγουρες μυθοπλασίες του ChatGPT σε μια δικαστική ακρόαση.
Αν τα στελέχη έσπευσαν στην τεχνητή νοημοσύνη χωρίς στοχαστική σκέψη, όπως αυτός ο αμελής δικηγόρος, θα μπορούσε να εκδηλωθεί με πραγματικές επιχειρηματικές συνέπειες. Σκεφτείτε ότι ένα τηλεφωνική γραμμή διατροφικών διαταραχών έπρεπε να κλείσει το chatbot που τροφοδοτούσε με AI επειδή έδινε κακές, ακόμη και επιβλαβείς συμβουλές. Ομοίως, ρομπότ που εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας AI έχουν βρεθεί ότι είναι ρατσιστές και σεξιστές, εγείροντας πολλά ερωτήματα σχετικά με την ηθική του προγραμματισμού AI. Παρ' όλα αυτά που η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδείξει ότι είναι ικανή, έχουμε δρόμους μπροστά μας για να την αντιμετωπίσουμε ως κάτι περισσότερο από έναν εικονικό βοηθό. Και ακόμη και η ροή εργασίας του «βοηθού» προϋποθέτει ότι η ανθρώπινη ομάδα είναι εκπαιδευμένη για να παραμένει επικεφαλής (και ότι το λογισμικό τους βοηθά να τους κρατά υπόλογους).
Αυτό που βλέπουμε σήμερα μεταξύ των εργαλείων και των ροών εργασίας AI είναι η πρώτη γενιά. Με άλλα λόγια, η τρέχουσα κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μοιάζει πολύ με το iPhone όταν κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το 2007. Ήταν πρωτοποριακό εκείνη την εποχή, αλλά δεν καταλάβαμε πραγματικά τι ήταν πλήρως ικανό το iPhone παρά μόνο πέντε, 10 χρόνια αργότερα , αφού η βασική τεχνολογία προχώρησε και ένα περιβάλλον οικοσύστημα χτίστηκε και ωρίμασε. Θυμηθείτε ότι το iPhone κυκλοφόρησε χωρίς App Store.
Το ίδιο θα μπορούσε να ειπωθεί για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Το περιβάλλον οικοσύστημα των επιχειρηματικών εργαλείων, από το επίπεδο εφαρμογής μέχρι την υποδομή, έχει τρόπους να καλυφθεί. Σε εμάς τους πωλητές δόθηκε ένα πολύ περίεργο δώρο και δεν πρέπει να το αξιοποιήσουμε στο έπακρο. Το να αναγκάσετε ένα ανώριμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης να εκτελεί εξελιγμένες δραστηριότητες ή να μην ξανασκεφτείτε την εκπαίδευση ή τις ροές εργασιών της ομάδας σας —ιδιαίτερα όπου έχει σημασία η ευαίσθητη διακριτικότητα ή η ακρίβεια—θα μπορούσε να αποτύχει εκπληκτικά.
Η ηγεσία με πληροφόρηση AI απαιτεί εσωτερική αλλαγή και εξωτερική συνεργασία
Όταν ο πρώτος υπολογιστής γραφείου εμφανίστηκε στη σκηνή, οι ηγέτες των επιχειρήσεων δεν ξύπνησαν μια μέρα και αποφάσισαν ότι κάθε γραφείο θα είχε Xerox Alto. Η μετάβαση από τον αναλογικό τρόπο εργασίας σε έναν ψηφιακό απαιτούσε τεχνική εφαρμογή και ακόμη μεγαλύτερη διαχείριση αλλαγών για την κατασκευή μηχανών που να ταιριάζουν με την εργασία και για την προσαρμογή της εργασίας ώστε να ταιριάζει στις μηχανές—που απαιτούσε χρόνο, εκπαίδευση και εσωτερική αγορά.
Ομοίως, καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται και γίνονται πιο διαισθητικά, οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να προσδιορίσουν πώς το εργατικό δυναμικό τους και τα υπάρχοντα συστήματα πρέπει να προσαρμοστούν ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματωθεί με επιτυχία. Αυτή τη φορά τα πράγματα θα κινηθούν με πολύ πιο γρήγορο ρυθμό, αλλά δεν μπορούμε να είμαστε βιαστικοί.
Υπάρχουν τα προφανή εκπαιδευτικά κομμάτια που πρέπει να αντιμετωπιστούν, με το 39% των ηγετών επιχειρήσεων να λέει ότι ο αποκλεισμός της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ανεπαρκής εκπαίδευση και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Σε συνδυασμό με το 37% των στελεχών που λένε ότι υπάρχει περιορισμένη οργανωτική εμπειρία σε συνεργασία με AI και ML, είναι σαφές ότι τα τρέχοντα σύνολα δεξιοτήτων των περισσότερων χώρων εργασίας δεν είναι επαρκώς προετοιμασμένοι για τεχνητή νοημοσύνη. Είμαστε όλοι σε αυτή την κατάσταση.
Πάρτε για παράδειγμα τη σφαίρα ανάπτυξης λογισμικού μου. Θα σας συγχωρούσε που πιστεύατε ότι οι μηχανικοί είναι οι καλύτερα προετοιμασμένοι. Οχι.
τι σημαίνει 242
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μέρος της εργαλειοθήκης ενός προγραμματιστή και επωμίζεται ορισμένες βασικές ευθύνες, όπως η σύνταξη και η ανάπτυξη κώδικα, ποιους νέους ρόλους διαδραματίζουν οι ανθρώπινοι προγραμματιστές; Οι δουλειές τους μάλλον δεν φεύγουν, αλλά οι ευθύνες τους σίγουρα αλλάζουν. Οι λειτουργίες εργασίας θα μετατοπιστούν ώστε να μοιάζουν περισσότερο με έναν επόπτη παρά με έναν κωδικοποιητή, αναγκάζοντας τους προγραμματιστές να αναπτύξουν νέους μύες. Είναι έτοιμοι; Και, είναι πρόθυμοι να δεχτούν την αλλαγή; Θα μπορούσε να προκαλέσει αντιδράσεις από αυτούς που φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους αντικαθιστά ή εξαλείφοντας την τέχνη και τη δημιουργικότητα της δουλειάς τους; Πέρα από τις αλλαγές για χάρη της παραγωγικότητας, οι έμπειροι ηγέτες θα βρουν πλαίσια που να δίνουν κίνητρο. Βλέπω μεταφορές όπως ηλεκτρικά εργαλεία ή εξωσκελετούς ή βοηθούς ως ρεαλιστικές συγκρίσεις και χρήσιμα νοητικά μοντέλα.
Υπάρχει επίσης η τεχνική εργασία που πρέπει να εξετάσουν οι ηγέτες των επιχειρήσεων πότε επενδύοντας στην τεχνητή νοημοσύνη και, δεδομένης της πολυπλοκότητάς του, οι οργανισμοί στηρίζονται σε προμηθευτές για να βοηθήσουν στην εκτέλεσή του. Το AI δεν είναι ένα μεγάλο χαρακτηριστικό προορισμού. Πολύ λίγοι οργανισμοί θα ενσωματωθούν απευθείας με τα μοντέλα μόνοι τους ή θα κάνουν τις ομάδες τους να συνομιλούν απευθείας μαζί τους. Το AI είναι ένα υπόστρωμα που θα ενσωματωθεί σε όλη τη στοίβα σας, από μάρκες, βάσεις δεδομένων και λογισμικό εφαρμογών.
Σκεφτείτε το όχι ως ένα νέο είδος εργαλείου, αλλά ως ένα ισχυρότερο δομικό υλικό για τα υπάρχοντα εργαλεία σας. Για τους προμηθευτές, υπάρχει ευθύνη να αναπτύξουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ως πρόσθετο στις υπάρχουσες ροές εργασίας, ελαχιστοποιώντας τις τριβές και δίνοντας προτεραιότητα στον διαισθητικό σχεδιασμό. Και για λειτουργικούς ηγέτες όπως CMO και CTO, υπάρχει ευθύνη να παρατηρούν πώς οι ομάδες τους αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και μοιράζονται αυτά τα σχόλια με τους συνεργάτες προμηθευτών τους για μελλοντική επανάληψη. Χτίζουμε το μέλλον της εργασίας μαζί.
Αργή και σταθερά κερδίζει τον αγώνα AI
Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης έχει ήδη επηρεάσει τον τρόπο λειτουργίας ορισμένων οργανισμών και τον τρόπο με τον οποίο οι ηγέτες σκέφτονται τις μελλοντικές τους τεχνολογικές επενδύσεις. Από την αύξηση της παραγωγικότητας έως την απλούστευση της ανάλυσης δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει πρώιμα σημεία απόδειξης των δυνατοτήτων της.
πάντα βλέποντας 111
Αλλά υπάρχουν αναξιοποίητες ευκαιρίες που δεν έχουμε ακόμη συνειδητοποιήσει, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη και τα εργαλεία που την ενσωματώνουν χρειάζονται χρόνο για να ωριμάσουν. Πρέπει ακόμη να απαντήσουμε σε ερωτήσεις σχετικά με την ασφάλεια και την ηθική και να θεσπίσουμε κανόνες δέσμευσης για το πώς και πού πρέπει να αξιοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχει επίσης η εσωτερική διαχείριση αλλαγών που πρέπει να συμβεί πριν καν τα στελέχη εξετάσουν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Όλα αυτά είναι δυναμικά και θα εξελιχθούν με την πάροδο του χρόνου.
Καθώς οι ηγέτες των επιχειρήσεων θεωρούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για την τεχνολογία τους, τώρα είναι η ώρα να κάνουν τη βασική εργασία που απαιτείται για την προετοιμασία. Εξοικειωθείτε με το τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη και πού μπορεί να ενταχθεί στις ροές εργασιών της επιχείρησής σας, χτίζοντας μια άποψη τόσο για το σήμερα όσο και για το μέλλον. Ξεκινήστε να ελέγχετε τους προμηθευτές, ώστε όταν έρθει η ώρα της εφαρμογής, συνεργάζεστε με κάποιον που θα προετοιμάσει τον οργανισμό σας για μακροπρόθεσμη επιτυχία. Όντας στην αρχή του κύκλου, αυτό αφορά τόσο το τεχνολογικό όραμα όσο και τη φιλοσοφία και τη συνεργασία. Ο σύντροφός σας βλέπει το μέλλον όπως εσείς και ενδιαφέρεται να το χτίσουν μαζί; Με μια σαφή κατανόηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και τη δέσμευση για πραγματική διαχείριση εσωτερικής αλλαγής, οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα προετοιμάσουν τους οργανισμούς τους για αποτελεσματική υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης σήμερα και στο μέλλον.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πού βλέπουν τα στελέχη η τεχνητή νοημοσύνη να υποστηρίζει τους επιχειρηματικούς τους στόχους, καθώς και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν όσον αφορά την εφαρμογή, κάντε λήψη Έκθεση για την κατάσταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για το 2023 σήμερα.
Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου:
