Η μόνη σταθερά στη ζωή είναι η αλλαγή. Και ο κόσμος του μάρκετινγκ βιώνει μια τεράστια αλλαγή αυτή τη στιγμή. Το μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναλαμβάνει μεγαλύτερο ρόλο με την εμφάνιση των ευφυών εργαλείων μάρκετινγκ και της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, δημιουργώντας άφθονες ευκαιρίες για τις ομάδες μάρκετινγκ να κάνουν περισσότερα από αυτά που ήδη κάνουν καλύτερα. Ως έμποροι, αυτό είναι ένα ουσιαστικό πλεονέκτημα.



Το μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης με δεδομένα εμπειρίας πελατών και επωνυμίας για να παρέχει εξαιρετικά ακριβείς πληροφορίες για το ταξίδι των πελατών σας και τις τάσεις της αγοράς. Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), η μηχανική εκμάθηση (ML), η ανάλυση συναισθήματος και άλλες καθοδηγούν τη λήψη αποφάσεων, ώστε να είστε μπροστά από τους ανταγωνιστές και να είστε προετοιμασμένοι για τις προκλήσεις μιας δυναμικής αγοράς.



Λοιπόν, ας δούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί τους εμπόρους και πώς μπορείτε να τη χρησιμοποιήσετε προς όφελός σας.

Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ;

Το μάρκετινγκ με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη έχει οριστεί να οδηγήσει 45% της συνολικής παγκόσμιας οικονομίας έως το 2030. Είναι έτοιμη να το κάνει με διάφορους τρόπους, όπως βελτιώσεις προϊόντων που βασίζονται σε δεδομένα, εξατομικευμένες υπηρεσίες και επηρεάζοντας τη ζήτηση των καταναλωτών.

Εδώ είναι μια πιο προσεκτική ματιά.

Ακρόαση μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Όταν το κοινωνικό μάρκετινγκ τροφοδοτείται από την τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνει την αποτελεσματικότητά σας ανεβάζοντας την κοινωνική ακρόαση σε ένα εντελώς νέο επίπεδο. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν ομαδοποίηση πτυχών για τον εντοπισμό και την εξαγωγή σχετικών λεπτομερειών από δεδομένα ακρόασης κοινωνικής δικτύωσης που μπορούν να εκτείνονται σε εκατομμύρια σημεία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Σας βοηθούν να μειώσετε τον θόρυβο και να αποκτήσετε μια βαθιά κατανόηση του μυαλού του πελάτη ανάλυση συναισθήματος μέσων κοινωνικής δικτύωσης . Αυτό σας επιτρέπει να προβλέψετε την επόμενη κίνηση των πελατών σας και να προβείτε σε στρατηγικές ενέργειες για τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα.



Παραγωγή περιεχομένου

Τα έξυπνα εργαλεία διαχείρισης μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Sprout, αναλύουν δεδομένα φωνής πελατών (VoC) σε αναρτήσεις κοινωνικής δικτύωσης και αξιολογήσεις για να πληροφορήσουν ποιο περιεχόμενο ενδιαφέρει περισσότερο το κοινό-στόχο σας. Δείτε πώς Ατλάντα Χοκς χρησιμοποιήστε τη λειτουργία Tagging του Sprout για αυτόν ακριβώς τον σκοπό.

Οι πλατφόρμες με τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζουν επίσης λέξεις-κλειδιά και ενεργοποιητές για να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε συναρπαστικές αναρτήσεις, να ανταποκρίνεστε καλύτερα στα σχόλια των πελατών και να εμπνεύσετε πιο εντυπωσιακές περιγραφές προϊόντων για τον ιστότοπό σας. Όλα αυτά προσθέτουν στις προσπάθειές σας για δέσμευση επωνυμίας για αύξηση του μεριδίου αγοράς και βελτιωμένα κέρδη.

Οι ιδέες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να κάνουν πιο επιτυχημένες τις καμπάνιες σας. Σας βοηθούν να δημιουργήσετε συναρπαστικές επικοινωνίες για να ενισχύσετε τις σχέσεις με τους υποψήφιους πελάτες σε κάθε επίπεδο της διοχέτευσης πωλήσεων. Οι προτροπές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε γραμμές θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που έχουν καλύτερες τιμές ανοίγματος, να αναπτύξετε εξατομικευμένο περιεχόμενο προσαρμοσμένο στα πρόσωπα των αγοραστών, να προωθήσετε συνομιλίες με βάση την πρόθεση και να αλληλεπιδράσετε με κάθε υποψήφιο/πελάτη ξεχωριστά. Αυτό οδηγεί σε ισχυρότερες συνδέσεις και πίστη που τονώνουν τις πωλήσεις σας.



Αυτοματοποίηση

Τεχνητή νοημοσύνη έξυπνος αυτοματισμός εξουσιοδοτεί τους διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης και τις ομάδες εξυπηρέτησης πελατών να βελτιώσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα μέσω λεξιλογικών και στατιστικών ενεργειών που οδηγούν σε έξυπνες ροές εργασίας.

Νόημα αριθμού 302

Σας βοηθά να επιτύχετε τους επιχειρηματικούς στόχους αποτελεσματικά, αφαιρώντας τις εικασίες από εργασίες, όπως π.χ προγραμματισμός αναρτήσεων σε βέλτιστους χρόνους για το μεγαλύτερο αντίκτυπο ή την κατηγοριοποίηση των εισερχόμενων μηνυμάτων. Επιτρέπει επίσης μια ενοποιημένη φωνή επωνυμίας στην επικοινωνία των πελατών και μειώνει τον χρόνο απόκρισης στο μισό μέσω λειτουργιών που βασίζονται σε κανόνες, όπως οι Προτεινόμενες απαντήσεις μας.

Βρες πως Παγωτό Carvel χρησιμοποιεί τη λειτουργία για να βελτιώσει τον χρόνο απόκρισής τους στο Twitter.

Στιγμιότυπο οθόνης του Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Τμηματοποίηση και εξατομίκευση κοινού

Το μάρκετινγκ AI μπορεί να σας οδηγήσει επιχειρηματικές στρατηγικές παντός καναλιού με βάση την τμηματοποίηση της αγοράς, ευθυγραμμίζοντας τις καμπάνιες σας με πελάτες που είναι πιο πιθανό να αγοράσουν το προϊόν ή την προσφορά σας.

Μπορείτε επίσης να αξιοποιήσετε τη διαφήμιση μέσω προγραμματισμού για να βελτιστοποιήσετε τη διαδικασία επιλογής και ρύθμισης ψηφιακών διαφημίσεων για τη μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI). Αυτό επιτρέπει πιο εξατομικευμένες τακτικές μάρκετινγκ για την καλλιέργεια της αφοσίωσης στην επωνυμία και τη δημιουργία ισχυρών καμπανιών αναγνωρισιμότητας της επωνυμίας.

Ανάλυση δεδομένων για πληροφορίες πελατών

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση παρέχουν κρίσιμες γνώσεις πελατών σχετικά με μια σειρά από πτυχές που θα σας βοηθήσουν να λάβετε στρατηγικές αποφάσεις μάρκετινγκ. Λάβετε βαθιές πληροφορίες για το συναίσθημα του κοινού γύρω από την επωνυμία σας και έναν πλήρη έλεγχο της απόδοσης της ομάδας εξυπηρέτησης πελατών σας και μετρήσεις αφοσίωσης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης .

Αυτό μπορεί να σας δώσει τη δυνατότητα να προσαρμοστείτε γρήγορα στις μεταβαλλόμενες τάσεις της αγοράς, να δώσετε προτεραιότητα στους προϋπολογισμούς με βάση ποιες πτυχές χρειάζονται τη μεγαλύτερη επένδυση και να εμβαθύνετε τις σχέσεις με τους πελάτες.

Διαχείριση φήμης

Όταν πρόκειται για τη φήμη της επωνυμίας, ας είμαστε ειλικρινείς, υπάρχουν ορισμένα πράγματα στον έλεγχό σας, ενώ μερικά απλά δεν είναι . Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν κάνει τις επωνυμίες πιο επιρρεπείς στον έλεγχο από ποτέ. Αλλά με ενεργοποιημένη την AI διαχείριση της φήμης της επωνυμίας , μπορείτε να αποτρέψετε μια πιθανή απειλή της επωνυμίας προτού μετατραπεί σε μεγάλο ζήτημα.

Παρακολούθηση αρνητικών συναισθημάτων σε πραγματικό χρόνο, επιλογή των σωστών επιρροών και πρεσβευτών και παροχή προληπτικής εξυπηρέτησης πελατών – όλα αυτά μπορούν να επιτευχθούν απρόσκοπτα με τα εργαλεία μάρκετινγκ AI.

Ανταγωνιστική ευφυια

Τα εργαλεία AI μπορούν να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε ευκαιρίες για να βελτιώσετε τα προϊόντα και τις προσφορές σας και να καλύψετε τα κενά της αγοράς. Διακρίνετε το μερίδιο φωνής των ανταγωνιστών σας και βρείτε έξυπνους τρόπους για να είστε ευέλικτοι σε μια ανταγωνιστική αγορά. Επίσης, συγκρίνετε τις κοινωνικές σας επιδόσεις με τους ανταγωνιστές σας μέσω ανταγωνιστική συγκριτική αξιολόγηση . Αυτό σας δίνει τη δυνατότητα να ελίσσετε τη στρατηγική σας ανάλογα ή να προσαρμόζετε τα σημεία αναφοράς σας, ώστε να διατηρείτε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Πολυγλωσσικό πλεονέκτημα

Μια παγκόσμια παρουσία πρέπει να λαμβάνει υπόψη διαπολιτισμικά στοιχεία μαζί με την παροχή άμεσης και αποτελεσματικής εξυπηρέτησης πελατών. Τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξάγουν αβίαστα πληροφορίες πελατών από πολύγλωσσα δεδομένα, ώστε να γνωρίζετε ποια στρατηγική θα είναι πιθανότατα πιο επιτυχημένη σε μια συγκεκριμένη γεωγραφία. Μπορείτε επίσης να βεβαιωθείτε ότι το κοινό για το οποίο απευθύνεστε βρίσκει τις αναρτήσεις, τις απαντήσεις και τις διαφημίσεις σας στα κοινωνικά δίκτυα σχετικές και τηρώντας τα πολιτιστικά τους πρότυπα.

Ποιες τεχνολογίες AI επιτρέπουν το μάρκετινγκ;

Οι ισχυρές πλατφόρμες κοινωνικού μάρκετινγκ, όπως το Sprout, συνδυάζουν εξελιγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης κάτω από την κουκούλα για να παρέχουν τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να πετύχετε. Δυνατότητες όπως η σημασιολογική ταξινόμηση, η αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων και η ανάλυση συναισθήματος βάσει πτυχών σάς βοηθούν να αποκτήσετε στοχευμένες πληροφορίες ειδικά για τον κλάδο σας, ενώ η επεξεργασία φυσικής γλώσσας σάς βοηθά να βελτιστοποιήσετε το κοινωνικό περιεχόμενο και να βελτιώσετε την αφοσίωση των πελατών—όλα αυτά οδηγούν σε μεγαλύτερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και μερίδιο φωνής.

Ας γνωρίσουμε καλύτερα αυτές τις τεχνολογίες.

1. Μηχανική μάθηση

Η μηχανική μάθηση (ML) χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους για την ανάλυση δεδομένων κοινωνικής δικτύωσης για insights υψηλής ακρίβειας σχετικά με την εμπειρία των πελατών, το συναίσθημα του κοινού και άλλους παράγοντες μάρκετινγκ. Μόλις εκπαιδευτούν, τα μοντέλα ML ολοκληρώνουν αυτόματα την εξόρυξη κειμένου, την εξαγωγή θεμάτων, την ταξινόμηση πτυχών, τη σημασιολογική ομαδοποίηση και άλλες εργασίες για να παρέχουν αποτελέσματα σε δευτερόλεπτα.

Τα μοντέλα AI-ML γίνονται πιο έξυπνα καθώς επεξεργάζονται περισσότερα δεδομένα με την πάροδο του χρόνου και επομένως αναβαθμίζονται αυτόματα, κάτι που είναι τέλειο για την κλιμάκωση των λειτουργιών της επιχείρησής σας, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις μελλοντικές επενδύσεις στην τεχνολογική σας στοίβα.

2. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Το NLP τροφοδοτεί το εργαλείο μάρκετινγκ της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορεί να κατανοεί σημασιολογικά και συμφραζόμενα δεδομένα ακρόασης κοινωνικής δικτύωσης. Συνδυάζει λεξιλογικές και στατιστικές μεθόδους που βασίζονται σε κανόνες, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να σαρώσετε ένα ευρύ φάσμα αναρτήσεων, μηνυμάτων, κριτικών ή σχολίων και να εξάγετε κρίσιμες πληροφορίες από αυτό.

Όταν οι αλγόριθμοι NLP κωδικοποιούνται για κοινωνική ακρόαση, μπορούν να ερμηνεύσουν τα δεδομένα ακόμα κι αν είναι πασπαλισμένα με καθομιλουμένους. διακόπτες κωδικών , emoji, συντομογραφίες, hashtags ή ορθογραφικά λάθη. Η παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG) ενισχύει περαιτέρω τις δυνατότητες του εργαλείου για να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε αντίγραφα υψηλής απόδοσης για αναρτήσεις, απαντήσεις πελατών και πολλά άλλα.

Αυτό σας δίνει πρόσβαση σε ένα ευρύτερο κοινό για εκστρατείες προβολής, ισχυρότερη επικοινωνία με υπάρχοντες πελάτες και καλύτερες αποδόσεις από την επένδυσή μας στα κοινωνικά δίκτυα.

3. Σημασιολογική αναζήτηση

Οι αλγόριθμοι σημασιολογικής αναζήτησης είναι κρίσιμοι στο NLP επειδή βοηθούν στην κατανόηση της πρόθεσης μιας φράσης ή μιας λεξικής συμβολοσειράς χωρίς να εξαρτώνται από λέξεις-κλειδιά. Αυτοί οι αλγόριθμοι εξάγουν σχετικές λέξεις-κλειδιά και τις κατηγοριοποιούν σε σημασιολογικά συμπλέγματα. Αυτό εξαλείφει τις πιθανότητες διπλότυπων στην εξόρυξη κειμένου, ειδικά όταν πρόκειται για ανάλυση συναισθήματος, για ακριβή μέτρηση της εμπειρίας του πελάτη ή της απόδοσης της επωνυμίας.

Γνωρίζοντας ακριβώς πόσο ισχυρή είναι η επωνυμία σας σε σχέση με τους ανταγωνιστές σας και η παρακολούθησή της σε σχέση με τα σημεία αναφοράς σας μπορεί να σας βοηθήσει να αλλάξετε τις στρατηγικές μάρκετινγκ και πωλήσεων για την επίτευξη μακροπρόθεσμων επιχειρηματικών στόχων.

4. Αναγνώριση επώνυμης οντότητας (NER) και νευρωνικά δίκτυα

Το NER βοηθά μια πλατφόρμα AI να αναγνωρίζει επώνυμες οντότητες σε μεγάλα δεδομένα. Αυτές οι οντότητες θα μπορούσαν να είναι σημαντικά άτομα, μέρη ή πράγματα όπως CEO, διασημότητες, τοποθεσίες, νομίσματα, επιχειρήσεις και άλλα. Μπορεί να αναγνωρίσει αυτές τις οντότητες ακόμα κι αν είναι ανορθόγραφες. Το NER είναι επίσης μια βασική λειτουργία για τη δημιουργία γραφημάτων γνώσης, επειδή δημιουργούν μια σχέση μεταξύ οντοτήτων, προκειμένου να εξαχθεί το πλαίσιο και οι γνώσεις από δεδομένα.

Οι αλγόριθμοι νευρωνικών δικτύων (NN), κατασκευασμένοι για να μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος χειρίζεται τις πληροφορίες, θυμούνται αυτά τα διασυνδεδεμένα σημεία δεδομένων και συνεχίζουν να τα προσθέτουν στη βάση δεδομένων γνώσεων τους. Αυτό είναι που επιτρέπει στα μοντέλα ML να παρέχουν πιο ακριβή αποτελέσματα με την πάροδο του χρόνου μέσω της βαθιάς μάθησης.

Έτσι, μαθαίνετε γιατί ορισμένες επωνυμίες συνεχίζουν να εμφανίζονται στα δεδομένα ακρόασης κοινωνικής δικτύωσης, ποιες νέες τάσεις της αγοράς δημιουργούνται, ποιοι παράγοντες επιρροής θα ταίριαζαν πολύ και πολλές άλλες πληροφορίες που μπορούν να σας βοηθήσουν να ενισχύσετε τη στρατηγική κοινωνικού μάρκετινγκ.

5. Ανάλυση συναισθήματος

Η ανάλυση συναισθήματος είναι η διαδικασία μέτρησης του συναισθήματος των πελατών από τα δεδομένα ανατροφοδότησης και μπορεί να βοηθήσει διαδικτυακή διαχείριση κριτικών . Οι αλγόριθμοι ανάλυσης συναισθήματος αναλύουν δεδομένα κοινωνικής ακρόασης, συμπεριλαμβανομένων των απαντήσεων σε έρευνες, των κριτικών και των εισερχόμενων μηνυμάτων, τόσο σε πραγματικό χρόνο όσο και σε ιστορικό. Μετρούν το συναίσθημα σε κάθε πτυχή που εξάγεται από τα δεδομένα και εκχωρούν βαθμολογίες πολικότητας στην περιοχή από -1 έως +1. Οι ουδέτερες δηλώσεις υπολογίζονται ως μηδέν.

Κατά την ανάλυση δεδομένων κοινωνικής δικτύωσης όπου οι πελάτες μιλούν για πτυχές μιας επιχείρησης, τα μοντέλα ανάλυσης συναισθήματος λαμβάνουν υπόψη τη βαθμολογία πολικότητας κάθε πτυχής. Οι βαθμολογίες συγκεντρώνονται για να παρέχουν μια συνολική αίσθηση της επωνυμίας όσον αφορά την εμπειρία του πελάτη. Αυτό σας δίνει τελικά μια ιδέα για το πόσο καλά αποδίδει η επιχείρησή σας.

έννοια του 303

Με τέτοιες πληροφορίες διαθέσιμες, μπορείτε να αναπτύξετε την επωνυμία σας αξιολογώντας και αυτοσχεδιάζοντας το περιεχόμενο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, διαμορφώνοντας τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, βελτιώνοντας τη διαχείριση της επωνυμίας, ερμηνεύοντας καλύτερα τις προθέσεις των πελατών και πολλά άλλα.

Το μέλλον του μάρκετινγκ AI

Το μάρκετινγκ AI επιτυγχάνει νέες προόδους με εκπληκτική ταχύτητα. Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους αναδιαμορφώνει τις επιχειρήσεις προς το καλύτερο.

Υπολογιστική όραση

Το Computer vision επιτρέπει στα εργαλεία μάρκετινγκ της τεχνητής νοημοσύνης να αντλούν πληροφορίες από ψηφιακά δεδομένα χωρίς κείμενο που είναι διαθέσιμα με τη μορφή ακατέργαστων εικόνων. Από την ενεργοποίηση της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) έως την ανάλυση πληροφοριών και υπογραφών σε επιταγές και την αναγνώριση λογότυπων επωνυμιών σε βίντεο, έως την εξαγωγή κειμένου από εικόνες για προσβασιμότητα, η όραση υπολογιστή βοηθά στην επίλυση βασικών επιχειρηματικών προκλήσεων καθημερινά.

Στο λιανικό εμπόριο, η όραση υπολογιστή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό ατελειών σε προϊόντα σε μια γραμμή συναρμολόγησης παραγωγής ή για να διασφαλιστεί ότι τα ράφια είναι πάντα γεμάτα. Βοηθά επίσης στη βελτίωση του βιομετρικού ελέγχου ταυτότητας με βελτιωμένη αναγνώριση προσώπου για τον εντοπισμό κλέφτη καταστημάτων, πελάτη ή υπαλλήλου σε κίνδυνο και πολλά άλλα.

AI chatbots

Το συνομιλητικό AI με τη μορφή εικονικών πρακτόρων και έξυπνων chatbots πρόκειται να αλλάξει το παραδοσιακό μάρκετινγκ. Μάρκετινγκ chatbot AI μπορεί να βάλει την ορατότητα της επωνυμίας στο hyperdrive με στοχευμένα μηνύματα. Μπορούν να ενισχύσουν τη δέσμευση με τους υπάρχοντες πελάτες και τις προοπτικές για τη δημιουργία δυνητικών πελατών και επίσης να αναλύσουν τα δεδομένα τους για να σας παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για προγνωστικό και προδιαγραφικό μάρκετινγκ.

Οι εικονικοί πράκτορες εξορθολογίζουν επίσης τα αιτήματα των πελατών, διασφαλίζουν την υποστήριξη πελατών 24 ώρες το 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα και καθοδηγούν τις συνομιλίες στην κατάλληλη ομάδα για τα καλύτερα αποτελέσματα – όλα αυτά έχουν ως αποτέλεσμα την αυξημένη ικανοποίηση και αφοσίωση των πελατών.

Προγνωστική και προδιαγραφική τεχνητή νοημοσύνη

Τα προγνωστικά και προκαθοριστικά αναλυτικά στοιχεία καθιστούν ήδη τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης απαραίτητα για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ. Τα αναλυτικά στοιχεία συνταγών ταξινομούν τα δεδομένα κοινωνικής ακρόασης σε κατηγορίες με βάση τα κίνητρα, τις νοοτροπίες και τις προθέσεις των καταναλωτών. Αυτές οι πληροφορίες σάς δίνουν τη δυνατότητα να αναπτύξετε άκρως στοχευμένες διαφημίσεις, αναρτήσεις και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που θα αποφέρουν βέλτιστα αποτελέσματα. Ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού είναι το πώς οι υπηρεσίες ροής χρησιμοποιούν τις προηγούμενες επιλογές σας για να σας παρέχουν περιεχόμενο σχετικό με τα ενδιαφέροντά σας.

Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία σάς δίνουν τη δυνατότητα να προχωρήσετε παραπέρα, ώστε να μπορείτε να προβλέψετε τα αποτελέσματα και να αναπτύξετε μια επιχειρηματική στρατηγική πολύ εκ των προτέρων με βάση την προηγούμενη φωνή των δεδομένων πελατών. Αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να δημιουργήσετε μακροπρόθεσμα επιχειρηματικά μοντέλα, να πραγματοποιήσετε αξιολογήσεις κινδύνου, να επεκτείνετε τις εξαγορές της αγοράς, να βελτιώσετε τα σχέδια προϊόντων και πολλά άλλα.

Υπεύθυνη AI

Το μάρκετινγκ AI λαμβάνει επίσης υπόψη το γεγονός ότι τα υπάρχοντα μοντέλα AI δεν είναι τέλεια. Για να επιτευχθούν πραγματικά πλεονεκτήματα και ακρίβεια στην απόκτηση επιχειρηματικών πληροφοριών, η τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις πρέπει να είναι δίκαιη, ασφαλής, αξιόπιστη, χωρίς αποκλεισμούς και διαφανή. Αυτό σημαίνει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αναπτυχθούν πιο προσεκτικά και να εκπαιδευτούν με διαφορετικά δεδομένα για την άρση των προκαταλήψεων.

Επίσης, αναπτύσσονται κανόνες απορρήτου δεδομένων, πνευματικών δικαιωμάτων και διακυβέρνησης για να διασφαλιστεί ότι λαμβάνονται υπόψη οι ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις προκειμένου να είναι δίκαιες για τους ανθρώπους και τις εταιρείες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό σημαίνει ότι τα κοινωνικά δίκτυα και οι ομάδες κοινωνικού μάρκετινγκ πρέπει να γνωρίζουν πώς χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη συλλογή δεδομένων πελατών, τη δημιουργία περιεχομένου, την εμφάνιση εξατομικευμένων διαφημίσεων για να επηρεάσουν την αγοραστική συμπεριφορά ή για οποιονδήποτε άλλο λόγο.

Δημιουργήστε αποτελεσματικές επιχειρηματικές στρατηγικές με AI

Οι πληροφορίες μάρκετινγκ της τεχνητής νοημοσύνης δίνουν τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να χτίσουν τα θεμέλια για ανάπτυξη και μελλοντική επιτυχία εξερευνώντας νέες ευκαιρίες μάρκετινγκ, προϊόντων και δέσμευσης πελατών. Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάλυση συναισθήματος, το NLP, οι εικονικοί πράκτορες και άλλες, καθορίζουν πόσο αποτελεσματικά επιτυγχάνετε τους επιχειρηματικούς στόχους, από τη βελτιστοποίηση εσόδων έως την πλοήγηση σε απρόβλεπτα σενάρια αγοράς.

Με στοχευμένες γνώσεις πελατών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να αναπτύξετε μια πιο προληπτική προσέγγιση μάρκετινγκ μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να προωθήσετε την αφοσίωση, την αφοσίωση και τη διατήρηση των πελατών. Και τελικά η ανάπτυξη της αγοράς.

Διαβάστε πώς επενδύοντας στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε μια ισχυρότερη, πιο στιβαρή επιχειρηματική στρατηγική.

Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου: