Μάθετε Τον Αριθμό Του Αγγέλου Σας
Παραδείγματα ανάλυσης συναισθήματος: Πώς οι έμποροι ξεκλειδώνουν τις γνώσεις των καταναλωτών
Πίνακας περιεχομένων
Όλοι έχουμε ακούσει τη φράση «ο πελάτης έχει πάντα δίκιο». Οι τυπικές εμπειρίες αγορών από τούβλα και κονίαμα του παρελθόντος το έκαναν μια αρκετά απλή ιδέα. Σήμερα, οι καταναλωτές μπορούν να μοιραστούν τη γνώμη τους οπουδήποτε—στο κατάστημα, στις σελίδες κριτικών, στα προσωπικά τους προφίλ πολυμέσων, στα προφίλ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης της επωνυμίας σας. Η λίστα συνεχίζεται.
Προόδους σε ανάλυση συναισθήματος Η τεχνολογία το έχει κάνει έτσι ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να συμβαδίζουν με τους πελάτες τους σε κλίμακα, συνθέτοντας γρήγορα τις σκέψεις και τα συναισθήματα του κοινού σχετικά με επωνυμίες, βιομηχανίες, μοντέρνα θέματα και πολλά άλλα.
Σε αυτό το άρθρο, μοιραζόμαστε τέσσερα παραδείγματα ανάλυσης συναισθήματος που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να σκεφτείτε καλύτερα τον πιθανό ρόλο του στην επιχειρηματική στρατηγική σας.
Γιατί η ανάλυση συναισθήματος είναι σημαντική για τις επιχειρήσεις;
Κατανοώντας το συναίσθημα πίσω αλληλεπιδράσεις πελατών , οι επιχειρήσεις μπορούν να μάθουν τι κάνουν καλά και τι πρέπει να βελτιώσουν. Αυτή η εικόνα δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες σε όλο τον οργανισμό να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να βελτιώνουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους.
αριθμολογία έννοια του 1
Ακολουθούν τρεις από τις πιο σημαντικές επιπτώσεις της ανάλυσης συναισθημάτων στις επιχειρήσεις.
Ενισχύει την εξυπηρέτηση πελατών
Η ανάλυση συναισθήματος βοηθά τις επιχειρήσεις να παρακολουθούν τις τάσεις ικανοποίησης των πελατών και να εντοπίζουν τομείς για βελτίωση. Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν στρατηγικές που ενισχύουν πίστη πελατών και διατήρηση.
Γνωρίζουμε ότι η συνεχής ανάλυση των σχολίων των πελατών επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν ζητήματα πριν αυτά κλιμακωθούν, ενισχύοντας την ικανοποίηση και την εμπιστοσύνη. Τούτου λεχθέντος, οι πελάτες είναι άνθρωποι. Τα σχόλιά τους έχουν αποχρώσεις, είτε είναι με τη μορφή τοπικής αργκό, ορθογραφίας ή ακόμα και με τη χρήση emoji.
Ανάλυση συναισθήματος με βάση πτυχές Τα εργαλεία επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν αποχρώσεις και να εντοπίζουν τάσεις σε μεγάλο όγκο σχολίων πελατών, ώστε οι επωνυμίες να μπορούν να λάβουν τα κατάλληλα μέτρα.
Βελτιώνει τη φήμη της μάρκας
Τα δεδομένα συναισθήματος βοηθούν τις επωνυμίες να κατανοήσουν τη διαχρονική ερώτηση: Τι πιστεύουν οι άνθρωποι για εμάς; Αυτό που έπαιρναν στο παρελθόν αμέτρητες ομάδες εστίασης και έρευνες χρηστών μπορεί τώρα να προσδιοριστεί από έξυπνους πίνακες ελέγχου αναφορών.
Μέσω της ανάλυσης του συναισθηματικού τόνου των διαδικτυακών συνομιλιών, οι εταιρείες μπορούν να προσδιορίσουν με ακρίβεια τα δυνατά σημεία της επωνυμίας τους και τους τομείς που πρέπει να βελτιώσουν. Εξοπλισμένοι με αυτή τη γνώση, μπορούν να αναπτύξουν στοχευμένα σχέδια μάρκετινγκ, να βελτιώσουν τις προσφορές προϊόντων ή υπηρεσιών και, τελικά, να ενισχύσουν την εικόνα της επωνυμίας τους.
Οι επιχειρήσεις που διαχειρίζονται με συνέπεια τη φήμη της επωνυμίας τους θα προσελκύσουν και θα διατηρήσουν πελάτες, θα καλλιεργήσουν την αφοσίωση και θα τροφοδοτήσουν την επιχειρηματική ανάπτυξη.
Παρέχει γνώση του καταναλωτή
Τα δεδομένα συναισθήματος δεν αφορούν μόνο τη γνώση των σημερινών πελατών σας. είναι επίσης το εισιτήριό σας για να κερδίσετε περισσότερα στο μέλλον.
Η ανάλυση συναισθήματος δίνει στις επιχειρήσεις μια μοναδική ευκαιρία να βουτήξουν στο μυαλό του κοινού-στόχου τους, αποκτώντας μια βαθύτερη κατανόηση των αναγκών και των προσδοκιών τους. Αυτή η γνώση λειτουργεί ως κατευθυντήρια πυξίδα, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν προϊόντα και υπηρεσίες που ανταποκρίνονται με ακρίβεια στις απαιτήσεις των καταναλωτών, οδηγώντας σε αυξημένη ανάπτυξη και κερδοφορία.
Η προσέγγιση δεδομένων συναισθήματος από έναν βιομηχανικό φακό επιτρέπει επίσης στις επωνυμίες να συγκρίνουν τις προσφορές τους έναντι βασικών ανταγωνιστών, διευκολύνοντας τον εντοπισμό ευκαιριών για να εισέλθουν και να κερδίσουν τους πελάτες τους.
3 παράδειγμα ανάλυσης συναισθήματος για να εμπνεύσετε την προσέγγισή σας
Τα ακόλουθα παραδείγματα ανάλυσης συναισθήματος δείχνουν πώς άλλες επωνυμίες χρησιμοποιούν δεδομένα ανάλυσης συναισθήματος για να βελτιώσουν την προσέγγισή τους στην ανάπτυξη προϊόντων, την εξυπηρέτηση πελατών και πολλά άλλα. Χρησιμοποιήστε τα για να εμπνεύσετε τη στρατηγική έρευνας του κοινού και το βιβλίο σας.
1. Εξετάστε τις τάσεις της αντίληψης των καταναλωτών για το συγκεκριμένο προϊόν
Εάν η επιχείρησή σας προσφέρει μια ποικιλία διαφορετικών προϊόντων, υπηρεσιών ή εσωτερικών επωνυμιών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα ανάλυσης συναισθήματος για να ανακαλύψετε ποιες προσφορές ξεπερνούν τις προσδοκίες και γιατί. Ακολουθεί ένα πραγματικό παράδειγμα ανάλυσης συναισθήματος μέσων κοινωνικής δικτύωσης που το αποδεικνύει.
Μια εταιρεία τροφίμων και ποτών χρησιμοποίησε εργαλεία ανάλυσης συναισθήματος που ήταν διαθέσιμα στο Sprout's Κοινωνική Ακρόαση λύση για να προσδιορίσετε ποιες γεύσεις σνακ μπαρ προτιμούσαν περισσότερο οι καταναλωτές. Ενώ η ομάδα γνώριζε ότι μερικά προϊόντα ήταν πιο δημοφιλή από άλλα, δεν ήξερε γιατί.
Για να το πετύχουν αυτό χρησιμοποίησαν Θέματα Ακρόασης , οι οποίες είναι πρόσθετες ομαδοποιήσεις που εφαρμόζονται στα μηνύματα ενός θέματος ακρόασης για σύγκριση, φιλτράρισμα και ανάλυση δεδομένων. Η ομάδα δημιούργησε ένα Θέμα για κάθε γεύση του σνακ μπαρ της για να συγκρίνει τα δεδομένα ακρόασης μεταξύ κατηγοριών. Φιλτράροντας τα μηνύματα που εμφανίζονται κατά συναίσθημα, θα μπορούσαν να αναλύσουν την κατανομή των θετικών, αρνητικών και ουδέτερων μηνυμάτων που κοινοποιούνται σε κάθε Θέμα.
Αφού εξέτασε τα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν από το εργαλείο ακρόασης του Sprout, η ομάδα διαπίστωσε ότι η σοκολάτα και οι γεύσεις που σχετίζονται με τη σοκολάτα προκάλεσαν σημαντικά υψηλότερη αναλογία θετικού συναισθήματος. Το θετικό κλίμα προήλθε από τις προτιμήσεις των καταναλωτών ως προς τη συνέπεια των προϊόντων. Στους θαυμαστές τους άρεσε το μασώμενο από το τραγανό.
Στη συνέχεια, αυτές οι πληροφορίες διαβιβάστηκαν στην ομάδα έρευνας και ανάπτυξης, η οποία τις χρησιμοποίησε για να ενημερώσει τις μελλοντικές εκδόσεις προϊόντων.
2. Εκτελέστε αξιολογήσεις κινδύνου πριν από εκστρατείες και πρωτοβουλίες υψηλού προφίλ
Καθώς οι συνομιλίες στο Διαδίκτυο γίνονται πιο εκτεταμένες και πολύπλοκες, ασφάλεια μάρκας έχει γίνει πιο κρίσιμο από ποτέ. Ακόμη και οι ομάδες δημοσίων σχέσεων με τους περισσότερους πόρους δεν μπορούν να εντοπίσουν προληπτικά ζητήματα ασφάλειας της επωνυμίας χωρίς έξυπνα εργαλεία που τις καθοδηγούν για το πού να ψάξουν.
1222 πνευματική έννοια
Big Machine Label Group χρησιμοποιεί εργαλεία ανάλυσης συναισθήματος για να παρακολουθεί τι λένε οι άνθρωποι στο διαδίκτυο, τόσο καλά όσο και κακά.
«[Η ανάλυση συναισθήματος] βοήθησε στο βαθμό που προσπαθούσαμε να κατανοήσουμε πώς αντιδρούν οι άνθρωποι σε εμάς και τους καλλιτέχνες μας. Είναι επίσης εξαιρετικά χρήσιμο να έχουμε ένα εργαλείο ακρόασης όπου μπορούμε να επισημάνουμε ορισμένες συνομιλίες εσωτερικά και μεταξύ της ομάδας, συμπεριλαμβανομένων των συνομιλιών που θα μπορούσαν να είναι ευαίσθητες.'
– Matt Brum, Διευθυντής Ψηφιακής Στρατηγικής και Social Media, BMLG
Η διεξαγωγή μιας ανάλυσης συναισθημάτων σε θέματα και θέματα καμπάνιας πριν από τις σημαντικές κυκλοφορίες είναι ο μόνος σίγουρος τρόπος για να εξετάσετε το μήνυμά σας από κάθε δυνατή οπτική γωνία. Αναλύοντας μηνύματα και συνομιλίες που προκαλούν αρνητικό συναίσθημα, μπορείτε να εντοπίσετε πιθανά προβλήματα έγκαιρα. Αυτό μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ α καλά εκτελεσμένη καμπάνια και ένα καλά εκτελεσμένο σχέδιο διαχείρισης κρίσεων.
3. Προσδιορίστε ευκαιρίες εμπειρίας πελάτη
Εάν δίνετε προσοχή μόνο στα σχόλια των πελατών που έρχονται με τη μορφή λαμπερών κριτικών ή θυμωμένων μηνυμάτων DM, δεν λαμβάνετε την πλήρη ιστορία. Οι πελάτες μοιράζονται σχόλια κάθε φορά που αλληλεπιδρούν με την επωνυμία σας. Ακόμη και ένα απλό emoji με τα μάτια της καρδιάς που έχετε αφήσει στην ενότητα σχολίων σας μπορεί να πει πολλά.
Η διεξαγωγή ανάλυσης συναισθημάτων στα εισερχόμενα κοινωνικά μηνύματα και κριτικές παρέχει μια πιο ολιστική άποψη για εσάς εμπειρία πελάτη . Οι επωνυμίες που χρησιμοποιούν το Sprout το κάνουν αυτό χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες ανάλυσης συναισθήματος που είναι διαθέσιμες στο Έξυπνα Εισερχόμενα και Διαχείριση κριτικής εργαλεία.
Η ανάλυση συναισθήματος του Sprout βασίζεται σε μια τεχνική μηχανικής μάθησης που ονομάζεται Deep Neural Network (DNN). Όταν λαμβάνετε μια νέα κριτική ή ένα μήνυμα κοινωνικής δικτύωσης, το DNN υπολογίζει μια βαθμολογία πιθανότητας για να καθορίσει εάν το περιεχόμενο είναι θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Στα μηνύματα δίνεται αυτόματα μια ετικέτα συναισθήματος, αλλά οι χρήστες μπορούν να αλλάξουν αυτές τις ταξινομήσεις εάν χρειάζεται.
Οι επωνυμίες χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο σε συνεργασία με την Επισήμανση χαρακτηριστικό για να κατανοήσουν καλύτερα τις τάσεις που οδηγούν το συναίσθημα στα σχόλια των πελατών. Για παράδειγμα, μια επωνυμία αυτοκινήτου μπορεί να δημιουργήσει μια ετικέτα για σχόλια ειδικά για την εμπειρία αντιπροσωπείας της. Από εκεί, μπορούν να φιλτράρουν τα μηνύματα με ετικέτα κατά ταξινόμηση συναισθημάτων για βαθύτερες πληροφορίες—όπως όλα τα σχόλια σχετικά με μια θετική εμπειρία αντιπροσωπείας.
Αισθάνεστε έμπνευση από αυτά τα παραδείγματα ανάλυσης συναισθημάτων;
Ξέρεις τι λένε για την έμπνευση. Είναι σαν μια σπίθα. πρέπει να ενεργήσεις σε αυτό πριν ξεθωριάσει.
Προγραμματίστε μια επίδειξη των εργαλείων ακρόασης μέσων κοινωνικής δικτύωσης Sprout Social για μια εξατομικευμένη αξιολόγηση της κοινωνικής στρατηγικής σας. Η ομάδα μας θα σας βάλει στον δρόμο για να λαμβάνετε περισσότερα από τα δεδομένα του συναισθήματος του κοινού σας, ώστε να έχετε ακόμα μεγαλύτερη απήχηση από τα κοινωνικά δίκτυα, πιο γρήγορα.
Συχνές ερωτήσεις
Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου:
