Τα εργαλεία ανάλυσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη κοσκινίζουν τεράστια σύνολα δεδομένων για να εντοπίσουν μοτίβα, τάσεις και ιδέες που μπορεί να παραβλέψουν οι άνθρωποι, επιτρέποντας στις επωνυμίες ένα ξεχωριστό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα κάνοντας τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων ευκολότερη και βελτιώνοντας τις εμπειρίες των πελατών. του Sprout Έκθεση για την κατάσταση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης 2023 επιβεβαιώνει αυτά τα πλεονεκτήματα, με 9 στους 10 ηγέτες επιχειρήσεων να αναγνωρίζουν τον απαραίτητο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας της αγοράς, στην κατανόηση των προτιμήσεων των πελατών και στην προώθηση της καινοτομίας. Αυτοί οι ηγέτες αναμένουν επίσης από τις εταιρείες τους να αυξήσουν τις επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη για μάρκετινγκ τα επόμενα τρία χρόνια.



Η ενσωμάτωση τεχνολογιών AI στις επιχειρηματικές λειτουργίες βελτιστοποιεί την απόδοση και ωθεί τους οργανισμούς προς την επιτυχία και τη βιωσιμότητα. Για μακροπρόθεσμη επιτυχία, οι εταιρείες μπορεί να αντιμετωπίσουν προκλήσεις κατά την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας λόγω έλλειψης κατανόησης και οργανωτικής εμπειρίας με την τεχνητή νοημοσύνη.



Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε ποιες είναι ακριβώς οι πληροφορίες AI, πώς λειτουργούν και πώς εφαρμόζονται πρακτικά για την πρόοδο διαφορετικών βιομηχανιών.

βιβλική αριθμολογία 40

Τι είναι οι πληροφορίες AI;

Οι γνώσεις AI είναι η γνώση και η κατανόηση που αποκτάται με την ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας AI. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει έναν συνδυασμό μηχανική μάθηση (ML), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων AI (γραφήματα, γραφήματα, ταμπλό , χάρτες θερμότητας, κ.λπ.) για να κάνετε τα δεδομένα πιο προσιτά.

Η οπτικοποίηση βοηθά τους στρατηγούς να βρουν κρυφά μοτίβα, τάσεις και συσχετισμούς. Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν Εργαλεία AI να φιλτράρει τα μεγάλα δεδομένα σε ευφυΐα με δυνατότητα δράσης για την υποστήριξη καλύτερης λήψης αποφάσεων και στρατηγικών.

Πλεονεκτήματα της χρήσης AI για τη δημιουργία πληροφοριών δεδομένων

AI analytics προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα, όπως η εμφάνιση κρυφών τάσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, η πρόβλεψη μελλοντικών συμπεριφορών στην αγορά, η ανάλυση του συναισθήματος των πελατών, η ταχύτερη λήψη αποφάσεων και η δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών.

Ευκολότερη λήψη αποφάσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη οπλίζει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων με ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας την εξάρτηση από εικασίες και διαίσθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται και αναλύει δεδομένα από διάφορες πηγές ταυτόχρονα με ταχύτητα και κλίμακα που δεν είναι εφικτή μόνο από την ανθρώπινη προσπάθεια. Ως εκ τούτου, οι πληροφορίες μπορούν να σας δώσουν μια εις βάθος εικόνα της αγοράς, των πελατών και των ανταγωνιστών.



Πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων

Οι πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν τη δύναμη να προβλέψουμε μελλοντικές τάσεις και συμπεριφορές πελατών μέσω της αναγνώρισης προτύπων στα δεδομένα. Αναλύοντας ιστορικές πληροφορίες, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προβλέψουν τα αποτελέσματα, προσφέροντας μια σαφή εικόνα των προτιμήσεων των πελατών και των πιθανών αλλαγών στην αγορά. Αυτή η ικανότητα σάς δίνει τη δυνατότητα να προσαρμόσετε τις στρατηγικές σας προληπτικά και να παραμείνετε ανταγωνιστικοί. Συγκεκριμένα, το 45% των ηγετών επιχειρήσεων αναγνωρίζει την προγνωστική ανάλυση ως το πιο πολύτιμο εργαλείο μάρκετινγκ της τεχνητής νοημοσύνης, που επιτρέπει την ακριβή πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς των πελατών.

Δημιουργία καλύτερων εμπειριών πελατών

Το μυστικό για να γοητεύσετε τους πελάτες σας είναι να κατανοήσετε τις επιθυμίες, τις προσδοκίες και τις αντιλήψεις τους για την επωνυμία σας και στη συνέχεια να μετατρέψετε αυτά τα συναισθήματα σε εμπειρίες που αγαπούν οι άνθρωποι. Για παράδειγμα, μπορείτε να προβλέψετε τις ανάγκες των πελατών και να μετρήσετε τις απόψεις ακρόαση μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να παρακολουθείτε τη συζήτηση γύρω από την επωνυμία ή τον ανταγωνισμό σας. Αυτό σας δίνει τη δυνατότητα να προσαρμόσετε προληπτικά τις προσφορές σας και την επικοινωνία μάρκετινγκ. Μια μελέτη του Boston Consulting Group διαπίστωσε ότι οι εταιρείες που χρησιμοποιούν πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης για εξατομίκευση σημείωσαν κέρδη πωλήσεων 6-10%, που είναι δύο έως τρεις φορές μεγαλύτερα από εκείνες που δεν χρησιμοποιούν AI.

Πώς τα insights AI βοηθούν τις επιχειρήσεις

Ας εξερευνήσουμε πώς τα insights AI βοηθούν τις βιομηχανίες να ενισχύσουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές, να ανταποκριθούν στις ανάγκες της αγοράς και να ενισχύσουν την αφοσίωση στην επωνυμία.



AI insights για την αυτοκινητοβιομηχανία

Οι πληροφορίες AI βελτιώνουν την κατανόηση των καταναλωτικών συναισθημάτων από τους κατασκευαστές αυτοκινήτων, τις τάσεις της αγοράς και τα σχόλια για τα προϊόντα. Μέσω της κοινωνικής ακρόασης και της εξόρυξης κειμένου, οι εταιρείες μπορούν να προσαρμόσουν τα σχέδια, τα χαρακτηριστικά και τις στρατηγικές μάρκετινγκ για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις των καταναλωτών, ενισχύοντας την ικανοποίηση και την αφοσίωση των πελατών.

Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής αυτοκινήτων μπορεί να χρησιμοποιήσει ανασκόπηση και ανάλυση συναισθήματος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να μετρήσει τις αντιδράσεις των παγκόσμιων καταναλωτών στις ανακλήσεις προϊόντων. Αυτή η εις βάθος έρευνα μπορεί να αποκαλύψει σημαντικές περιφερειακές διαφορές στην αντίληψη και να επιτρέψει στοχευμένες, πολιτισμικά ευαίσθητες στρατηγικές διαχείρισης κρίσεων.

888 που σημαίνει αριθμολογία

Πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης για τις τράπεζες

Στον τραπεζικό τομέα, οι πληροφορίες AI είναι ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό απάτης. Αλλά χρησιμοποιούνται επίσης συνήθως στην εξυπηρέτηση πελατών και στην εξατομίκευση τραπεζικών λύσεων. Αναλύοντας δεδομένα συναλλαγών και σχόλια πελατών, οι τράπεζες μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλειά τους και να προσφέρουν υπηρεσίες που πραγματικά βοηθούν τους πελάτες τους.

Για παράδειγμα, ας δούμε μια τράπεζα που θέλει να βελτιώσει την εξυπηρέτηση των πελατών της. Η τράπεζα μπορεί να χρησιμοποιήσει ανάλυση συναισθήματος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βουτήξει βαθιά στα σχόλια των πελατών, τα οποία συλλέγονται μέσω καμπανιών ακρόασης μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αυτή η ολοκληρωμένη ανάλυση, η οποία μπορεί να διεξαχθεί σε πολλές γλώσσες, βοηθά την τράπεζα να εντοπίσει βασικούς τομείς βελτίωσης, όπως το mobile banking, τις χρεώσεις και τις υπηρεσίες υποκαταστημάτων. Οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν την τράπεζα να ξεκινήσει στοχευμένες μεταρρυθμίσεις, όπως η αναθεώρηση της εμπειρίας του ιστότοπου ή η βελτίωση των λειτουργιών των υποκαταστημάτων για την ενίσχυση της ικανοποίησης και της αφοσίωσης των πελατών.

Πληροφορίες AI για τηλεφωνικά κέντρα

Η χρήση πληροφοριών AI στις λειτουργίες τηλεφωνικών κέντρων μπορεί να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και να εντοπίσει προβληματικές περιοχές. Για παράδειγμα, ένας πάροχος κινητής τηλεφωνίας μπορεί να χρησιμοποιήσει ανάλυση συναισθήματος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσει την εκτροπή των πελατών ενσωματώνοντας αναλυτικά στοιχεία κειμένου με το λογισμικό τηλεφωνικών κέντρων που διαθέτει. Αυτή η προσέγγιση μετατρέπει τα δεδομένα φωνητικών κλήσεων σε κείμενο για ανάλυση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την προληπτική αναγνώριση πελατών που κινδυνεύουν να φύγουν. Προσφέροντας έγκαιρες λύσεις και κίνητρα, η εταιρεία κινητής τηλεφωνίας μπορεί να μειώσει το ποσοστό ανατροπής, να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα του αντιπροσώπου και τη συνολική ικανοποίηση των πελατών.

Insights AI για τα οικονομικά

Οι πληροφορίες AI διαδραματίζουν ρόλο στην κατανόηση της δυναμικής της αγοράς και στην ενίσχυση του στρατηγικού σχεδιασμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Για παράδειγμα, ένα hedge fund μπορεί να βελτιώσει τη στρατηγική συναλλαγών του χρησιμοποιώντας ανάλυση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο και εξόρυξη οντοτήτων για την ανάλυση του κλίματος της διεθνούς αγοράς. Αυτό περιλαμβάνει την επεξεργασία εκτεταμένων δεδομένων από ποικίλες πηγές, συμπεριλαμβανομένων ειδήσεων σε πολλές γλώσσες που σχετίζονται με τις παγκόσμιες δραστηριότητές της. Το hedge fund μπορεί να ενσωματώσει το κλίμα της αγοράς απευθείας στα μοντέλα συναλλαγών του, αναπτύσσοντας έναν εξελιγμένο πίνακα ελέγχου για να συγκρίνει το κλίμα της αγοράς με τις τιμές των μετοχών, βελτιστοποιώντας τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Πληροφορίες AI για την κυβέρνηση

Οι κυβερνήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν τις δημόσιες υπηρεσίες και πολιτικές και να συνεργαστούν με τις κοινότητες. Για παράδειγμα, η προγνωστική ανάλυση μπορεί να βοηθήσει την κυβέρνηση να προβλέψει τα σημεία συμφόρησης στις δημόσιες υπηρεσίες, να κατανείμει αποτελεσματικά τους πόρους και να ελαχιστοποιήσει τους χρόνους διακοπής της υπηρεσίας. Ταυτόχρονα, η ανάλυση κειμένου μπορεί να παρακολουθεί τις ανησυχίες του κοινού στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Βοηθά στην παρακολούθηση, ανάλυση και εξαγωγή γνώσεων από το δημόσιο αίσθημα. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να βοηθήσει τους αξιωματούχους να εντοπίσουν παρόμοια παράπονα ή επαίνους και να βρουν τομείς που απαιτούν άμεση προσοχή.

Insights AI για την υγεία και τα φάρμακα

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πολύτιμες γνώσεις που βελτιώνουν σημαντικά τη φροντίδα των ασθενών και την ανάπτυξη φαρμάκων στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης και των φαρμάκων, δομώντας αποτελεσματικά πολύπλοκα ιατρικά δεδομένα. Ένα παράδειγμα θα μπορούσε να είναι ένα νοσοκομειακό δίκτυο που αξιοποιεί την ανάλυση κειμένου που βασίζεται σε NLP για να μετατρέψει τις μη δομημένες σημειώσεις προόδου EMR σε δεδομένα με δυνατότητα αναζήτησης και οργανωμένα. Αυτή η προσέγγιση βοηθά το νοσοκομείο να αντλήσει αξιόπιστες γνώσεις σχετικά με την αποτελεσματικότητα των φαρμάκων και τα αποτελέσματα των ασθενών. Εφαρμόζοντας την αναγνώριση επώνυμης οντότητας, το νοσοκομείο θα μπορούσε να αναλύσει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τα φάρμακα, τις δόσεις και τις ανταποκρίσεις των ασθενών, βελτιώνοντας την ακρίβεια της φροντίδας των ασθενών.

Πληροφορίες AI για τη φιλοξενία

Οι πληροφορίες AI έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στον κλάδο της φιλοξενίας, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται στις προτιμήσεις των επισκεπτών με πιο εξατομικευμένο τρόπο. Μία από τις βασικές καινοτομίες σε αυτόν τον τομέα είναι η σημασιολογική ανάλυση των κριτικών ξενοδοχείων που προσφέρει ιδιαίτερα προσαρμοσμένες συστάσεις στους ταξιδιώτες. Ενώ οι παραδοσιακές αξιολογήσεις πέντε αστέρων είναι ευρέως αναγνωρισμένες, συχνά αποτυγχάνουν να συλλάβουν τις μοναδικές ανάγκες των μεμονωμένων επισκεπτών.

Αναλύοντας σημασιολογικά κριτικές βάσει κειμένου, ένας συσσωρευτής κριτικών ξενοδοχείων θα μπορούσε να αναπτύξει μια «έξυπνη» λειτουργία αναζήτησης που επιτρέπει στα ξενοδοχεία να φιλτράρονται με βάση συγκεκριμένα χαρακτηριστικά όπως η ποιότητα του πρωινού, η ταχύτητα του διαδικτύου ή η εγγύτητα στη νυχτερινή ζωή, ευθυγραμμίζοντας άμεσα με τις προτιμήσεις του ταξιδιώτη. Αυτή η προσέγγιση υπερβαίνει τις γενικές αξιολογήσεις για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις ξενοδοχείων, βελτιώνοντας τη διαδικασία επιλογής επισκεπτών και δίνοντας τη δυνατότητα στους ανθρώπους να έχουν πιο εξατομικευμένες ταξιδιωτικές εμπειρίες.

AI insights για ποσοτικές συναλλαγές

Οι πληροφορίες AI μεταμορφώνουν τις ποσοτικές συναλλαγές αξιοποιώντας μοναδικές πηγές δεδομένων, όπως τα σχόλια των εργαζομένων, για να προβλέψουν την απόδοση της εταιρείας. Για παράδειγμα, ένα hedge fund μπορεί να αναλύσει τα συναισθήματα των εργαζομένων σε πλατφόρμες όπως η Indeed και η Glassdoor, θεωρώντας ότι τα εσωτερικά συναισθήματα προβλέπουν τις τάσεις της αγοράς. Η εξελιγμένη ανάλυση συναισθήματος επιτρέπει στο ταμείο να κατηγοριοποιεί τις κριτικές των εργαζομένων, αποκαλύπτοντας τις τάσεις στην υγεία και τις δυνατότητες της εταιρείας. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί μη συμβατικά δεδομένα για να δώσει στους εμπόρους ένα πλεονέκτημα, προσφέροντας μια νέα οπτική γωνία για τις επενδυτικές στρατηγικές.

Insights AI για έρευνα αγοράς

Οι γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης έφεραν επανάσταση στην έρευνα αγοράς, δίνοντας τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να εξάγουν γρήγορα πολύτιμες ανταγωνιστικές πληροφορίες από μια μεγάλη βάση καταναλωτών. Σκεφτείτε μια νέα επωνυμία υγιεινών σνακ, αναλύοντας χιλιάδες έρευνες καταναλωτών και ανοιχτές απαντήσεις σχετικά με τις προτιμήσεις σνακ και την αναγνώριση της επωνυμίας. Μέσω της εξαγωγής δεδομένων βάσει τεχνητής νοημοσύνης, η επωνυμία μπορεί γρήγορα να κατηγοριοποιήσει τις απαντήσεις, να εντοπίσει βασικά θέματα και να αναγνωρίσει τις αναφερόμενες επωνυμίες. Αυτή η ανάλυση προσφέρει στον νεοφερμένο πελάτη ακριβείς πληροφορίες για την τοποθέτηση στην αγορά, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού έμμεσων ανταγωνιστών όπως τα βασικά λαχανικά. Με αυτή τη γνώση, η εταιρεία μπορεί να επικεντρώσει στρατηγικά τις προσπάθειές της στο μάρκετινγκ και την τοποθέτηση προϊόντων για να μεγιστοποιήσει την επιτυχία στις βασικές αγορές της.

Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο δημιουργούνται πληροφορίες AI

Όπως μπορείτε να δείτε, πολλές βιομηχανίες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση συναισθήματος να παρέχουν μια εις βάθος κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών τους. Για παράδειγμα, αυτή η ενότητα θα σας καθοδηγήσει στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται αριθμητικά και δεδομένα κειμένου για να σας δώσει καλύτερες πληροφορίες για τους πελάτες.

Βήμα 1: Συλλογή δεδομένων

Το πρώτο βήμα περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων για ανάλυση. Αυτά μπορεί να είναι αναρτήσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης, κριτικές πελατών, έρευνες, αρχεία καταγραφής εξυπηρέτησης πελατών, βαθμολογίες NPS και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Ο στόχος είναι να συγκεντρωθεί ένα ολοκληρωμένο σύνολο δεδομένων που αντικατοπτρίζει τα συναισθήματα και τις απόψεις του κοινού-στόχου σχετικά με την επωνυμία ή το προϊόν σας. Τα δεδομένα μπορούν να μεταφορτωθούν απευθείας μέσω API ή να εισαχθούν χειροκίνητα ως αρχεία CSV.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλαμε να κατανοήσουμε τα συναισθήματα των ανθρώπων γύρω από το Sprout Social στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις πλατφόρμες ελέγχου.

Σημασία αριθμού αγγέλου 355

Μια ανάρτηση X (πρώην Twitter) από έναν θαυμαστή του Sprout Social's AI Assist

Μια ανάρτηση στο LinkedIn από έναν υπάλληλο της Sprout Social που περιγράφει τη θετική εργασιακή κουλτούρα.

Βήμα 2: Επεξεργασία δεδομένων

Μόλις συλλεχθεί, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζεται το κείμενο ή τα αριθμητικά δεδομένα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI και ML προσαρμοσμένους για την ερμηνεία και την ανάλυση του συγκεκριμένου τύπου δεδομένων. Για κείμενο, το εργαλείο χρησιμοποιεί δευτερεύουσες εργασίες όπως το NLP και την ανάλυση κειμένου για την κατανόηση της γλώσσας, μετατρέποντας τις προτάσεις σε δομημένες μορφές με τις οποίες μπορούν να λειτουργήσουν τα μηχανήματα. Καταλαβαίνει επίσης τα emojis. Αυτό επιτρέπει στο εργαλείο AI να εκτελεί εργασίες όπως η εξόρυξη συναισθημάτων, η μετάφραση γλώσσας ή η δημιουργία κειμένου, βρίσκοντας μοτίβα και σχέσεις μέσα στα δεδομένα. Τα αριθμητικά δεδομένα επεξεργάζονται χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλα και μοντέλα ML που μπορούν να εντοπίσουν τάσεις, να ταξινομήσουν δεδομένα σε κατηγορίες ή να προβλέψουν μελλοντικές τιμές.

Τα νευρωνικά δίκτυα (NN) σε αυτά τα εργαλεία τους βοηθούν να μάθουν από τα δεδομένα που αναλύουν και να προσαρμόσουν τις παραμέτρους τους για να φιλοξενήσουν νέες πληροφορίες. Αυτή η λειτουργία συνεχούς εκμάθησης βελτιώνει την ακρίβεια με την πάροδο του χρόνου.

Στο παράδειγμα Sprout Social, η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιούσε το NLP και την ανάλυση κειμένου για να αποκρυπτογραφήσει σύνθετες γλωσσικές αποχρώσεις, emoji και συναισθήματα μέσα σε αναρτήσεις και κριτικές στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης – μετατρέποντας την ανοιχτή ανάδραση σε δομημένα δεδομένα.

Βήμα 3: Ανάλυση δεδομένων

Το εργαλείο αναλύει τα επεξεργασμένα δεδομένα επιλέγοντας σημαντικά μέρη ή μοτίβα που έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει από προεπεξεργασμένα, επισημασμένα σύνολα δεδομένων. Για το κείμενο, αυτό μπορεί να είναι πράγματα όπως ο τόνος ενός μηνύματος ή τα κύρια θέματα που συζητήθηκαν. Με αριθμούς, μπορεί να αναζητήσει τάσεις ή ασυνήθιστα μοτίβα. Το AI χρησιμοποιεί ειδικούς αλγόριθμους για να κοσκινίσει αυτά τα δεδομένα και να μάθει από αυτά, βελτιώνοντας τα καθήκοντά του με την πάροδο του χρόνου προσαρμόζοντας τους εσωτερικούς κανόνες για τη μείωση των λαθών.

Για την περίπτωση Sprout Social, τα δομημένα δεδομένα αναλύονται για τον εντοπισμό επικρατέστερων θεμάτων, όπως οι τόνοι συναισθημάτων και οι ανησυχίες των πελατών. Αυτό το βήμα είναι σημαντικό για την κατανόηση του ευρύτερου τοπίου των συναισθημάτων εντοπίζοντας τα δυνατά σημεία και τους πιθανούς τομείς για βελτίωση της υπηρεσίας με βάση τη συλλογική ανατροφοδότηση.

Βήμα 4: Οπτικοποίηση των δεδομένων

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι το τελευταίο βήμα που περιλαμβάνει το εργαλείο που μετατρέπει τα δεδομένα σε διαισθητικά γραφήματα και γραφήματα, διευκολύνοντας την πέψη και την κατανόηση. Η οπτικοποίηση σάς βοηθά να εντοπίσετε τάσεις και ακραίες τιμές στα δεδομένα, προσφέροντας μια αναλυτική προβολή που μπορεί να επηρεάσει τη λήψη αποφάσεων. Για το Sprout Social, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ένα γράφημα που παρακολουθεί τις τάσεις των συναισθημάτων ή συγκρίνει τις αντιλήψεις των υπηρεσιών σε διαφορετικά δημογραφικά στοιχεία. Αυτές οι οπτικοποιήσεις παρέχουν μια σαφή, με μια ματιά κατανόηση του τρόπου με τον οποίο γίνεται αντιληπτή η επωνυμία, επιτρέποντας στο Sprout Social να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις για βελτιώσεις υπηρεσιών ή στρατηγικές μάρκετινγκ.

Εργαλεία ανάλυσης συναισθήματος Sprout Social που εμφανίζουν αρνητικές και θετικές βαθμολογίες συναισθήματος και προσδιορίζουν τις τάσεις συναισθήματος σε χρονοδιαγράμματα

Το μέλλον της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης

Παρά την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να διερευνά και να κατανοεί μεγάλα σύνολα δεδομένων και να παράγει χρήσιμες πληροφορίες, μόνο Το 20% των στρατηγών αξιοποιούν εργαλεία που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ML ή το NLP, στις στρατηγικές τους. Αυτό υπογραμμίζει ένα πλήθος αναξιοποίητων δυνατοτήτων, όπου οι δυνατότητες του AI μπορούν να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές, δίνοντας στους χρήστες την ευκαιρία να καινοτομήσουν και να δημιουργήσουν εξαιρετικές εμπειρίες πελατών.

3 ^ 33

Για να ενσωματώσετε γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης στη δική σας στρατηγική μάρκετινγκ, τα δεδομένα κοινωνικών μέσων είναι ένα εξαιρετικό σημείο εκκίνησης. Ως ένα από τα μεγαλύτερα άμεσα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων στον κόσμο, η χρήση τακτικών όπως η ακρόαση μέσων κοινωνικής δικτύωσης θα σας παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για τους πελάτες και την αγορά σας.

Στη συνέχεια, μάθετε πώς αξιοποιούν οι έμποροι AI στο μάρκετινγκ για τη δημιουργία περιεχομένου, την αυτοματοποίηση των λειτουργιών και τη δημιουργία ισχυρών καμπανιών.

Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου: