Μάθετε Τον Αριθμό Του Αγγέλου Σας
Οδηγός μάρκετινγκ για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μια τεχνική τεχνητής νοημοσύνης (AI) που βοηθά έναν υπολογιστή να κατανοεί και να ερμηνεύει φυσικά εξελιγμένες γλώσσες (όχι, το Klingon δεν μετράει) σε αντίθεση με τις τεχνητές γλώσσες υπολογιστών όπως η Java ή η Python. Η ικανότητά του να κατανοεί τις περιπλοκές της ανθρώπινης γλώσσας, συμπεριλαμβανομένων των πλαισίων και των πολιτισμικών αποχρώσεων, την καθιστά αναπόσπαστο μέρος των εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας AI.
Το NLP ενισχύει τα εργαλεία AI μέσω της ομαδοποίησης θεμάτων και ανάλυση συναισθήματος , δίνοντας τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να εξάγουν πληροφορίες για την επωνυμία από την κοινωνική ακρόαση, τις κριτικές, τις έρευνες και άλλα δεδομένα πελατών για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Αυτές οι πληροφορίες δίνουν στους εμπόρους του μάρκετινγκ μια εις βάθος άποψη για το πώς να ευχαριστήσουν το κοινό και να ενισχύσουν την αφοσίωση στην επωνυμία, με αποτέλεσμα την επανάληψη των εργασιών και, τελικά, την ανάπτυξη της αγοράς.
Διαβάστε παρακάτω για να κατανοήσετε καλύτερα τον τρόπο λειτουργίας του NLP στα παρασκήνια για να αναδείξετε χρήσιμες πληροφορίες επωνυμίας. Επιπλέον, δείτε παραδείγματα του τρόπου με τον οποίο οι επωνυμίες χρησιμοποιούν το NLP για να βελτιστοποιήσουν τα κοινωνικά τους δεδομένα για να βελτιώσουν την αφοσίωση του κοινού και την εμπειρία των πελατών.
Τι είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας;
Το NLP είναι μια μεθοδολογία AI που συνδυάζει τεχνικές από τη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τη γλωσσολογία για την επεξεργασία της ανθρώπινης γλώσσας. Χρησιμοποιείται για την εξαγωγή πληροφοριών από μη δομημένα δεδομένα για σκοπούς όπως ανάλυση εμπειρίας πελάτη, ευφυΐα επωνυμίας και ανάλυση κοινωνικού συναισθήματος.
Το NLP χρησιμοποιεί προσεγγίσεις βασισμένες σε κανόνες και στατιστικά μοντέλα για την εκτέλεση σύνθετων εργασιών που σχετίζονται με τη γλώσσα σε διάφορες βιομηχανικές εφαρμογές. Προγνωστικό κείμενο στο smartphone ή το email σας, οι περιλήψεις κειμένου από το ChatGPT και οι έξυπνοι βοηθοί όπως η Alexa είναι όλα παραδείγματα εφαρμογών που υποστηρίζονται από NLP.
Τεχνικές βαθιάς μάθησης με πολυεπίπεδα νευρωνικά δίκτυα (NN) που επιτρέπουν στους αλγόριθμους να μαθαίνουν αυτόματα πολύπλοκα μοτίβα και αναπαραστάσεις από μεγάλους όγκους δεδομένων έχουν ενεργοποιήσει σημαντικά προηγμένες δυνατότητες NLP. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα ισχυρές έξυπνες επιχειρηματικές εφαρμογές, όπως μηχανικές μεταφράσεις σε πραγματικό χρόνο και εφαρμογές για κινητές συσκευές με δυνατότητα φωνής για προσιτότητα.
Ποιοι είναι οι τύποι κατηγοριών NLP;
Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT έχει γίνει συνηθισμένη σήμερα. Έχετε λοιπόν εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας που επιτρέπουν στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να εξατομικεύουν τις προσπάθειες μάρκετινγκ με βάση το συναίσθημα των πελατών. Όλες αυτές οι δυνατότητες τροφοδοτούνται από διαφορετικές κατηγορίες NLP όπως αναφέρονται παρακάτω.
Κατανόηση φυσικής γλώσσας
Η κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) επιτρέπει την αναδιάρθρωση των μη δομημένων δεδομένων με τρόπο που επιτρέπει σε μια μηχανή να τα κατανοήσει και να τα αναλύσει ως προς το νόημα. Η βαθιά εκμάθηση επιτρέπει στο NLU να κατηγοριοποιεί τις πληροφορίες σε αναλυτικό επίπεδο από terabyte δεδομένων για να ανακαλύψει βασικά γεγονότα και να συναγάγει χαρακτηριστικά οντοτήτων όπως επωνυμίες, διάσημα άτομα και τοποθεσίες που βρίσκονται μέσα στο κείμενο.
Γενιά φυσικής γλώσσας
Η παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG) είναι μια τεχνική που αναλύει χιλιάδες έγγραφα για να παράγει περιγραφές, περιλήψεις και επεξηγήσεις. Αναλύει και παράγει δεδομένα ήχου και κειμένου. Η πιο κοινή εφαρμογή του NLG είναι το κείμενο που δημιουργείται από μηχανή για τη δημιουργία περιεχομένου.
NLP στην οπτική αναγνώριση χαρακτήρων
Οι αλγόριθμοι NLP εντοπίζουν και επεξεργάζονται δεδομένα σε σαρωμένα έγγραφα που έχουν μετατραπεί σε κείμενο μέσω οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR). Αυτή η δυνατότητα χρησιμοποιείται ευρέως στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες για εγκρίσεις συναλλαγών.
808 που σημαίνει αριθμολογία
Πώς λειτουργεί το NLP;
Σύμφωνα με The State of Social Media Report™ 2023 , το 96% των ηγετών πιστεύει ότι τα εργαλεία AI και ML βελτιώνουν σημαντικά τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Το NLP είναι αυτό που τροφοδοτεί αυτά τα εργαλεία.
Για να καταλάβετε πώς, ακολουθεί μια ανάλυση των βασικών βημάτων που εμπλέκονται στη διαδικασία.
- Tokenization: Το κείμενο χωρίζεται σε μικρότερες ενότητες, όπως λέξεις ή φράσεις που ονομάζονται μάρκες.
- Καθαρισμός και προεπεξεργασία κειμένου: Το κείμενο τυποποιείται αφαιρώντας άσχετες λεπτομέρειες όπως ειδικούς χαρακτήρες, σημεία στίξης και κεφαλαία.
- Μέρος του λόγου (Ετικέτα PoS): Οι αλγόριθμοι NLP προσδιορίζουν γραμματικά μέρη του λόγου, όπως ουσιαστικά και ρήματα για κάθε διακριτικό, ώστε να κατανοήσουν τη συντακτική δομή του κειμένου.
- Ανάλυση κειμένου: Η γραμματική δομή στις προτάσεις αναλύεται για την κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των λέξεων.
- Ταξινόμηση κειμένου: Το κείμενο ταξινομείται σε διάφορες κατηγορίες χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλα. Η ταξινόμηση κειμένου παρέχει διάφορες δυνατότητες, όπως η ανάλυση συναισθημάτων και το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων.
Ποιες είναι οι κορυφαίες τεχνικές NLP;
Υπάρχουν πολλές τεχνικές NLP που επιτρέπουν σε εργαλεία και συσκευές AI να αλληλεπιδρούν και να επεξεργάζονται την ανθρώπινη γλώσσα με ουσιαστικούς τρόπους. Αυτές μπορεί να περιλαμβάνουν εργασίες όπως η ανάλυση δεδομένων φωνής πελατών (VoC) για την εύρεση στοχευμένων πληροφοριών, φιλτράρισμα δεδομένων ακρόασης κοινωνικής δικτύωσης για μείωση του θορύβου ή αυτόματες μεταφράσεις κριτικών προϊόντων που σας βοηθούν να κατανοήσετε καλύτερα το παγκόσμιο κοινό.
αριθμός 66 έννοια
Οι ακόλουθες τεχνικές χρησιμοποιούνται συνήθως για την εκτέλεση αυτών των εργασιών και όχι μόνο:
Αναγνώριση οντότητας
Αναγνώριση ονομαστικής οντότητας (NER) προσδιορίζει και ταξινομεί ονομασμένες οντότητες (λέξεις ή φράσεις) σε δεδομένα κειμένου. Αυτές οι επώνυμες οντότητες αναφέρονται σε άτομα, επωνυμίες, τοποθεσίες, ημερομηνίες, ποσότητες και άλλες προκαθορισμένες κατηγορίες. Το NER είναι απαραίτητο για όλους τους τύπους ανάλυσης δεδομένων για τη συλλογή πληροφοριών.
Σημασιολογική αναζήτηση
Σημασιολογική αναζήτηση επιτρέπει σε έναν υπολογιστή να ερμηνεύει με βάση τα συμφραζόμενα την πρόθεση του χρήστη χωρίς να εξαρτάται από λέξεις-κλειδιά. Αυτοί οι αλγόριθμοι συνεργάζονται με NER, NN και γραφήματα γνώσης για να παρέχει εξαιρετικά ακριβή αποτελέσματα. Η σημασιολογική αναζήτηση ενισχύει εφαρμογές όπως μηχανές αναζήτησης, smartphone και εργαλεία κοινωνικής νοημοσύνης όπως το Sprout Social.
Μηχανική μάθηση (ML)
Το NLP χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μηχανική μάθηση αλγόριθμοι για την πρόβλεψη ετικετών οντοτήτων με βάση χαρακτηριστικά όπως ενσωματώσεις λέξεων, ετικέτες τμήματος του λόγου και πληροφορίες με βάση τα συμφραζόμενα. Τα νευρωνικά δίκτυα σε μοντέλα ML εξαρτώνται από αυτά τα επισημασμένα δεδομένα για να μάθουν μοτίβα σε μη δομημένο κείμενο και να τα εφαρμόσουν σε νέες πληροφορίες για να συνεχίσουν να μαθαίνουν.
Προτάσεις περιεχομένου
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας εξουσιοδοτεί προτάσεις περιεχομένου επιτρέποντας στα μοντέλα ML να κατανοούν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα με βάση τα συμφραζόμενα. Το NLP χρησιμοποιεί το NLU για την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων, ενώ το NLG δημιουργεί εξατομικευμένες και σχετικές προτάσεις περιεχομένου στους χρήστες.
Ένα πρακτικό παράδειγμα αυτής της εφαρμογής NLP είναι το Sprout's Προτάσεις από το AI Assist χαρακτηριστικό. Η δυνατότητα επιτρέπει στις ομάδες κοινωνικής δικτύωσης να δημιουργούν εντυπωσιακές απαντήσεις και υπότιτλους σε δευτερόλεπτα με αντίγραφο που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη και να προσαρμόζουν το μήκος και τον τόνο της απόκρισης ώστε να ταιριάζουν καλύτερα με την κατάσταση.
Ανάλυση συναισθήματος
Η ανάλυση συναισθήματος είναι μία από τις κορυφαίες τεχνικές NLP που χρησιμοποιούνται αναλύσει το συναίσθημα εκφράζεται σε κείμενο. Τα εργαλεία μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης όπως το Sprout χρησιμοποιούν ανάλυση συναισθήματος για να τροφοδοτήσουν πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές, όπως έρευνα αγοράς, ανάλυση σχολίων πελατών και παρακολούθηση μέσων κοινωνικής δικτύωσης, για να βοηθήσουν τις επωνυμίες να κατανοήσουν πώς αισθάνονται οι πελάτες για τα προϊόντα, τις υπηρεσίες και την επωνυμία τους.
Συνοψίσεις κειμένων
Η σύνοψη κειμένου είναι μια προηγμένη τεχνική NLP που χρησιμοποιείται για την αυτόματη συμπύκνωση πληροφοριών από μεγάλα έγγραφα. Οι αλγόριθμοι NLP δημιουργούν περιλήψεις παραφράζοντας το περιεχόμενο έτσι ώστε να διαφέρει από το αρχικό κείμενο αλλά περιέχει όλες τις βασικές πληροφορίες. Περιλαμβάνει βαθμολόγηση προτάσεων, ομαδοποίηση και ανάλυση περιεχομένου και θέσης πρότασης.
Ερώτηση απάντηση
Το NLP επιτρέπει στα μοντέλα απάντησης ερωτήσεων (QA) σε έναν υπολογιστή να κατανοούν και να απαντούν σε ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα χρησιμοποιώντας ένα στυλ συνομιλίας. Τα συστήματα QA επεξεργάζονται δεδομένα για να εντοπίσουν σχετικές πληροφορίες και να παρέχουν ακριβείς απαντήσεις. Το πιο συνηθισμένο παράδειγμα αυτής της εφαρμογής είναι τα chatbots.
Μηχανικές μεταφράσεις
Το NLP οδηγεί αυτόματες μηχανικές μεταφράσεις δεδομένων κειμένου ή ομιλίας από τη μια γλώσσα στην άλλη. Το NLP χρησιμοποιεί πολλές εργασίες ML, όπως ενσωματώσεις λέξεων και tokenization για να καταγράψει τις σημασιολογικές σχέσεις μεταξύ των λέξεων και να βοηθήσει τους αλγόριθμους μετάφρασης να κατανοήσουν το νόημα των λέξεων. Ένα παράδειγμα κοντά στο σπίτι είναι η δυνατότητα πολυγλωσσικής ανάλυσης συναισθήματος του Sprout που επιτρέπει στους πελάτες να λάβουν πληροφορίες για την επωνυμία από την ακρόαση κοινωνικών δικτύων σε πολλές γλώσσες.
Πώς οι επωνυμίες χρησιμοποιούν το NLP στην κοινωνική ακρόαση για να ανέβουν επίπεδο
Η κοινωνική ακρόαση παρέχει έναν πλούτο δεδομένων που μπορείτε να αξιοποιήσετε για να έρθετε από κοντά και προσωπικά με το κοινό-στόχο σας. Ωστόσο, τα ποιοτικά δεδομένα μπορεί να είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν και να διακριθούν με βάση τα συμφραζόμενα. Το NLP ξεπερνά αυτό το εμπόδιο εξετάζοντας τις συνομιλίες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και τους βρόχους σχολίων για να ποσοτικοποιήσει τις απόψεις του κοινού και να σας δώσει πληροφορίες βάσει δεδομένων που μπορούν να έχουν τεράστιο αντίκτυπο στις επιχειρηματικές στρατηγικές σας.
Ακολουθούν πέντε παραδείγματα για το πώς οι επωνυμίες μεταμόρφωσαν τη στρατηγική της επωνυμίας τους χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται σε NLP από δεδομένα ακρόασης κοινωνικής δικτύωσης.
Κοινωνική ακρόαση
Δυνάμεις NLP κοινωνική ακρόαση επιτρέποντας στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης να παρακολουθούν και να εντοπίζουν βασικά θέματα που ορίζονται από τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ με βάση τους στόχους τους. Αλυσίδα παντοπωλείου του Κέισι χρησιμοποίησαν αυτήν τη δυνατότητα στο Sprout για να αιχμαλωτίσουν τη φωνή του κοινού τους και να χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν κοινωνικό περιεχόμενο που είχε απήχηση στην ποικιλόμορφη κοινότητά τους.
Ως αποτέλεσμα, μπόρεσαν να παραμείνουν ευκίνητοι και να περιστρέφουν τη στρατηγική περιεχομένου τους με βάση τις τάσεις σε πραγματικό χρόνο που προέρχονται από το Sprout. Αυτό αύξησε σημαντικά την απόδοση του περιεχομένου τους, γεγονός που είχε ως αποτέλεσμα υψηλότερη οργανική απήχηση.
Δείτε αυτήν την ανάρτηση στο InstagramΜια ανάρτηση που κοινοποιήθηκε από τον Casey's (@caseys)
αριθμός αγγέλου 23
Ομαδοποίηση θεμάτων
Η ομαδοποίηση θεμάτων μέσω του NLP βοηθά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στον εντοπισμό σημασιολογικά παρόμοιων λέξεων και στην κατανόησή τους με βάση τα συμφραζόμενα, ώστε να μπορούν να ομαδοποιηθούν σε θέματα. Αυτή η ικανότητα παρέχει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ βασικές γνώσεις για να επηρεάσουν τις στρατηγικές προϊόντων και να αυξήσουν την ικανοποίηση της επωνυμίας μέσω Εξυπηρέτηση πελατών AI.
αριθμός αγγέλου 303
Γραμματικά χρησιμοποίησαν αυτή την ικανότητα για να αποκτήσουν γνώσεις για τη βιομηχανία και τον ανταγωνισμό από τα δεδομένα κοινωνικής ακρόασης. Κατάφεραν να αντλήσουν συγκεκριμένα σχόλια πελατών από το Sprout Smart Inbox για να έχουν μια εις βάθος εικόνα του προϊόντος, της υγείας της επωνυμίας τους και των ανταγωνιστών τους.
Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιήθηκαν επίσης για την καθοδήγηση συνομιλιών σε όλη την ομάδα κοινωνικής υποστήριξης για ισχυρότερη εξυπηρέτηση πελατών. Επιπλέον, ήταν ζωτικής σημασίας για τις ευρύτερες ομάδες μάρκετινγκ και προϊόντων να βελτιώσουν το προϊόν με βάση αυτό που ήθελαν οι πελάτες.
Φιλτράρισμα περιεχομένου
Η δυνατότητα Tagging του Sprout Social είναι ένα άλλο χαρακτηριστικό παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο ενεργοποιείται το NLP Μάρκετινγκ AI . Οι ετικέτες επιτρέπουν στις επωνυμίες να διαχειρίζονται τόνους αναρτήσεων και σχολίων στα κοινωνικά δίκτυα φιλτράροντας το περιεχόμενο. Χρησιμοποιούνται για την ομαδοποίηση και την κατηγοριοποίηση αναρτήσεων κοινωνικής δικτύωσης και μηνυμάτων κοινού με βάση τις ροές εργασίας, τους επιχειρηματικούς στόχους και τις στρατηγικές μάρκετινγκ.
Πανεπιστήμιο Purdue χρησιμοποίησε τη λειτουργία για να φιλτράρει τα Έξυπνα Εισερχόμενά τους και να εφαρμόσει ετικέτες καμπάνιας για να κατηγοριοποιήσει τις εξερχόμενες αναρτήσεις και τα μηνύματα με βάση τις καμπάνιες κοινωνικής δικτύωσης. Αυτό τους βοήθησε να διατηρήσουν τον παλμό στις συζητήσεις στην πανεπιστημιούπολη για να διατηρήσουν την υγεία της επωνυμίας τους και να διασφαλίσουν ότι δεν έχασαν ποτέ την ευκαιρία να αλληλεπιδράσουν με το κοινό τους.
Εξαγωγή ποιοτικών μετρήσεων
Οι δυνατότητες NLP βοήθησαν το Ατλάντα Χοκς παρακολουθούν ποιοτικές μετρήσεις από την κοινωνική ακρόαση και αποκτούν μια ολοκληρωμένη εικόνα των καμπανιών τους.
Η ομάδα μπάσκετ συνειδητοποίησε ότι οι αριθμητικές κοινωνικές μετρήσεις δεν ήταν αρκετές για να μετρήσουν τη συμπεριφορά του κοινού και το συναίσθημα της επωνυμίας. Ήθελαν μια πιο λεπτή κατανόηση της παρουσίας της επωνυμίας τους για να οικοδομήσουν μια πιο συναρπαστική στρατηγική στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Για αυτό, έπρεπε να αξιοποιήσουν τις συζητήσεις που γίνονταν γύρω από την επωνυμία τους.
Οι αλγόριθμοι NLP στο Sprout σάρωναν χιλιάδες σχόλια και αναρτήσεις κοινωνικής δικτύωσης που σχετίζονται με τους Atlanta Hawks ταυτόχρονα σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης για να εξαγάγουν τις πληροφορίες για την επωνυμία που αναζητούσαν. Αυτές οι γνώσεις τους επέτρεψαν να κάνουν πιο στρατηγικές Δοκιμή A/B για να συγκρίνετε ποιο περιεχόμενο λειτούργησε καλύτερα σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Αυτή η στρατηγική τους οδηγεί στην αύξηση της παραγωγικότητας της ομάδας, στην ενίσχυση της αφοσίωσης του κοινού και στην ανάπτυξη θετικού συναισθήματος για την επωνυμία.
Δείτε αυτήν την ανάρτηση στο InstagramΜια ανάρτηση που κοινοποιήθηκε από το nba paint (@nbapaints)
αριθμοί αγγέλου 1001
Παρακολουθήστε την κοινωνική δέσμευση
Το NLP βοηθά στην αποκάλυψη κρίσιμων πληροφοριών από κοινωνικές συνομιλίες που έχουν οι επωνυμίες με τους πελάτες, καθώς και συζητήσεις γύρω από την επωνυμία τους, μέσω συνομιλητική AI τεχνικές και ανάλυση συναισθημάτων. Στόχοι χρησιμοποίησαν αυτή τη δυνατότητα για να παρακολουθήσουν την κοινωνική αφοσίωση στα κοινωνικά κανάλια τους για να κατανοήσουν καλύτερα τις περίπλοκες ανάγκες των πελατών τους.
Χρησιμοποιώντας το εργαλείο ακρόασης του Sprout, άντλησαν χρήσιμες πληροφορίες από κοινωνικές συνομιλίες σε διαφορετικά κανάλια. Αυτές οι πληροφορίες τους βοήθησαν να εξελίξουν την κοινωνική τους στρατηγική για να δημιουργήσουν μεγαλύτερη αναγνωρισιμότητα της επωνυμίας τους, να συνδεθούν πιο αποτελεσματικά με το κοινό-στόχο τους και να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών. Οι πληροφορίες τους βοήθησαν επίσης να συνδεθούν με τους κατάλληλους παράγοντες επιρροής που βοήθησαν στην αύξηση των μετατροπών.
Δείτε αυτήν την ανάρτηση στο Instagram
Αξιοποιήστε το NLP στην κοινωνική ακρόαση
Σε μια δυναμική ψηφιακή εποχή όπου οι συζητήσεις για τις επωνυμίες και τα προϊόντα εκτυλίσσονται σε πραγματικό χρόνο, η κατανόηση και η αλληλεπίδραση με το κοινό σας είναι το κλειδί για να παραμείνετε σχετικοί. Δεν αρκεί πλέον να έχετε απλώς μια κοινωνική παρουσία - πρέπει να παρακολουθείτε και να αναλύετε ενεργά τι λένε οι άνθρωποι για εσάς.
Η κοινωνική ακρόαση που υποστηρίζεται από εργασίες τεχνητής νοημοσύνης όπως το NLP σάς δίνει τη δυνατότητα να αναλύσετε χιλιάδες κοινωνικές συνομιλίες σε δευτερόλεπτα για να αποκτήσετε την επιχειρηματική ευφυΐα που χρειάζεστε. Σας δίνει απτές, βασισμένες σε δεδομένα πληροφορίες για να δημιουργήσετε μια στρατηγική επωνυμίας που ξεπερνά τους ανταγωνιστές, δημιουργεί μια ισχυρότερη ταυτότητα επωνυμίας και δημιουργεί ουσιαστικές συνδέσεις κοινού για να αναπτυχθεί και να ανθίσει.
Μάθε πως ακρόαση μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορεί να επηρεάσει την επιχείρησή σας.
Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου:
