Υπάρχουν μερικά καθολικά ερωτήματα που κρατούν τους ΚΟΑ ενήμερους τις ήσυχες ώρες της νύχτας: Πώς κάνουμε περισσότερα με λιγότερους πόρους; Και πώς μπορούμε να έχουμε μεγαλύτερο αντίκτυπο χωρίς να καίμε τις ομάδες μας;



Όταν η Lisa Cole, Chief Marketing Officer στο Cellebrite, ανέλαβε τον ρόλο της πέρυσι, αυτά ήταν τα ερωτήματα που απασχολούσε συνεχώς το μυαλό της. Ήθελε να απεικονίσει την ικανότητα του τμήματος μάρκετινγκ να οδηγεί τα αποτελέσματα και να βελτιώνει την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής για τους εργαζόμενους.



Εισαγάγετε την ώθηση για την επίλυση και των δύο προκλήσεων: τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Ο Κόουλ έφερε μέσα Νικόλ Λέφερ , σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης CMO, για να βοηθήσει στην πλοήγηση σε αυτό το νέο σύνορο. Μίλησα μαζί τους για να μάθω πώς οι ηγέτες μάρκετινγκ μπορούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στις ομάδες τους. Η συνεργασία τους είναι μόνο ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούν οι επωνυμίες AI στο μάρκετινγκ για να πετύχουμε απίστευτα αποτελέσματα.

«Αντί να καταπολεμάτε την τεχνολογία, πώς εκπαιδεύετε και αναπτύσσετε την επόμενη γενιά επαγγελματιών μάρκετινγκ, ώστε να μπορούν να την αξιοποιήσουν για να έχουν μεγαλύτερο αντίκτυπο στην εταιρεία – αντί να διαταραχθούν από αυτήν; Είναι καλύτερο να παίρνεις τον έλεγχο», λέει ο Cole.

Αγγίζοντας τον στρατηγικό μάρκετινγκ στην τσέπη σας

Τόσο ο Cole όσο και ο Leffer έχουν ενδιαφέρουσες φιλοσοφίες όσον αφορά την AI. Για τον Κόουλ, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας διαρκώς παρών συνεργάτης για να συλλάβετε ιδέες και ιδέες.

«Συχνά, παίρνω τις καλύτερες ιδέες μου τις νύχτες και τα Σαββατοκύριακα, όταν δεν θέλω να ενοχλήσω την ομάδα μου. Αλλά επίσης δεν θέλω να επιβραδύνω. Έτσι, όταν θέλω να εμπλουτίσω μια ιδέα, ο πιο έξυπνος στρατηγικός μάρκετινγκ στον κόσμο είναι πάντα στην τσέπη μου», λέει.



Cellebrite είναι ένας οργανισμός με γνώμονα την αποστολή του οποίου η τεχνολογία χρησιμοποιείται για τη διάσωση και την προστασία ζωών, γι' αυτό θέλησαν να κινητοποιήσουν ένα κίνημα. Όταν η Κόουλ έκανε καταιγισμό ιδεών για μια νέα εκστρατεία δέσμευσης για τη δημοσίευση, στράφηκε στο ChatGPT για να βοηθήσει στη δοκιμή πίεσης και να αγκυροβολήσει για την καμπάνια. Λέει ότι αυτός ο κρίσιμος καταιγισμός ιδεών συνέβη ένα βροχερό απόγευμα Σαββάτου στο σπίτι. Έθεσε ποικίλες ερωτήσεις, από λύσεις για την καταπολέμηση του εγκλήματος μέχρι πώς να αυξηθεί η παγκόσμια ασφάλεια.

«Προσπαθούσα να ερευνήσω ιστότοπους και σημεία δεδομένων, αλλά δεν έφτανα αρκετά γρήγορα. Το [AI] με βοήθησε να συνδέσω κουκκίδες πιο γρήγορα από ό,τι θα μπορούσα να κάνω μόνος μου. Υπήρχαν μερικά πραγματικά θέματα που προέκυψαν από αυτή την ανταλλαγή. Και το χρησιμοποίησα για να αναδείξω αυτό που έγινε το πλαίσιο για μια παγκόσμια εκστρατεία», λέει.

Δεδομένου ότι ο προσωπικός πειραματισμός της Cole ήταν τόσο επιτυχημένος, είχε κίνητρο να φέρει τον Leffer για να δείξει τη δύναμη του εργαλείου σε όλη την ομάδα της.



Καταπολέμηση των προκλήσεων και καλλιέργεια της εξερεύνησης

Ο Leffer ενθαρρύνει τους πελάτες να υιοθετήσουν μια πειραματική νοοτροπία για να ξεπεράσουν τις πολλές προκλήσεις της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, από την καταπολέμηση των καμπυλών μάθησης έως τη δημιουργία καλύτερων προτροπών.

Ένα κοινό μοτίβο εμφανίζεται όταν οι ομάδες μάρκετινγκ αρχίζουν να υιοθετούν την τεχνολογία. Πολλοί άνθρωποι αρχίζουν να πειραματίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη επειδή έχουν ακούσει για τη διαφημιστική εκστρατεία ή είναι δύσπιστοι και θέλουν να μάθουν περισσότερα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι καλές πρώτες εντυπώσεις εξαφανίζονται όταν οι χρήστες αρχίζουν να ανακαλύπτουν ζητήματα όπως παραισθήσεις και δυσλειτουργίες.

«Το Generative AI δεν έχει επιλύσει όλα τα προβλήματα. Ξεχνάει πράγματα που και που. Έτσι, οι αρχάριοι αρχίζουν να αντιμετωπίζουν τα λάθη ή δεν έχουν τα αποτελέσματα που πραγματικά θέλουν, ειδικά αν δεν ξέρουν να προτρέπουν σωστά», λέει.

Εξηγεί ότι υπάρχουν ομάδες ανθρώπων που θα απομακρυνθούν μόλις αντιμετωπίσουν ένα σφάλμα, αλλά υπάρχει επίσης ένα μικρότερο τμήμα χρηστών που θα έχουν μια πιο πειραματική νοοτροπία.

«Μόλις αρχίσετε να πειραματίζεστε, αρχίζετε να βλέπετε πώς να ξεπεράσετε αυτούς τους περιορισμούς. Όσο περισσότερο πειραματίζεται κάποιος, τόσο περισσότερα μαθαίνει. Φτάνεις στο σημείο να είσαι σαν εμένα ή πολλούς από τους πελάτες μου—χρησιμοποιείς συνεχώς την τεχνητή νοημοσύνη. Πάντα προσπαθώ να δω τι είναι δυνατό».

Χτίζοντας μια κουλτούρα πειραματισμού

Από την εμπειρία της στην εκπαίδευση CMOs, η Leffers λέει ότι η πιο συνηθισμένη πρόκληση είναι να πάρει τις ομάδες να αγκαλιάσουν και να χρησιμοποιήσουν τη νέα τεχνολογία. Τελικά, καταλήγει στο να δίνεις το παράδειγμα. Τα στελέχη πρέπει να διαμορφώσουν μια κουλτούρα της χρήσης και της μελέτης της τεχνητής νοημοσύνης.

«Δεν μπορείς να δώσεις στους ανθρώπους το εργαλείο μία φορά και μετά να περιμένεις να το υιοθετήσουν. Ορισμένοι άνθρωποι θα ενθουσιαστούν τόσο πολύ και θα τρέξουν μαζί του. Αλλά πρέπει να υπενθυμίσουμε σε άλλους ανθρώπους. Αλλάζετε συνήθειες που είχαν όλη τους τη ζωή και την επαγγελματική τους σταδιοδρομία», λέει.

Ο Leffer σημειώνει ότι θα υπάρξουν και προκλήσεις γενεών. Λέει ότι πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι οι νεότεροι υπάλληλοι θα υιοθετήσουν γρήγορα την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ οι παλαιότερες γενιές θα χρειαστούν περισσότερο χρόνο, αλλά στην πραγματικότητα συμβαίνει συχνά το αντίθετο.

αριθμός αγγέλου 147

«Όποιος έχει φυσήξει σε ένα φυσίγγιο της Nintendo για να το διορθώσει, μεγάλωσε και έπρεπε να πειράξει την τεχνολογία για να το κάνει να λειτουργήσει. Η τεχνολογία δεν ήταν ήδη έτοιμη για εσάς. Μάθατε να πλοηγείστε σε αυτές τις τεχνολογίες χωρίς οδηγό. Νομίζω ότι αυτοί οι άνθρωποι περνούν πιο εύκολα την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι νεότερες γενιές είχαν iPhone το μεγαλύτερο μέρος της ζωής τους. Δεν μπορούσα να το καταλάβω γιατί ήταν έτοιμο. Επομένως, η υιοθέτηση κάτι τόσο ανοιχτού τύπου όπως η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο δύσκολο», λέει.

Δεδομένα από Το Sprout Social Index™ ενισχύει αυτό το φαινόμενο, καθώς οι ψηφιακές ιθαγενείς είναι πιο πιθανό να ανησυχούν για την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης στις αλληλεπιδράσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Περίπου το 46% των ατόμων ηλικίας 18-24 ετών δηλώνουν ανήσυχοι για την αυξημένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας τους δεύτερους μόνο μετά τους καταναλωτές ηλικίας 57-75 ετών.

Απόδειξη της δύναμης του AI σε πραγματικό χρόνο

Η συμβουλή του Cole για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες ομάδες και γενιές; Εξασκήστε αυτό που κηρύττετε και δείξτε στους άλλους τον καλύτερο τρόπο να αντιμετωπίσουν την τεχνολογία.

«Αυτό που λειτούργησε για την ομάδα μου είναι να τους αποδείξω —με πραγματικά στοιχεία— ότι η έξοδος αντικατοπτρίζει την ποιότητα της εισαγωγής που εισάγατε. [Δείχνοντάς τους] προορίζεται να είναι μια επαναληπτική διαδικασία έναντι της προτροπής τεχνητής νοημοσύνης και η χρήση της αρχικής απόκρισης ως το τελικό προϊόν σας», λέει.

Η εμφάνιση αυτών των σημείων απόδειξης κατά τη συνεργασία με τον Leffer βοήθησε την ομάδα του Cole να δει τη δύναμη της AI. Ο Cole έδωσε στον Leffer τις πιο συνηθισμένες ροές εργασίας, τα πρόσωπα, το πλαίσιο ανταλλαγής μηνυμάτων και τον οδηγό φωνής και τόνου της επωνυμίας τους. Ο Leffer χρησιμοποίησε αυτές τις θεμελιώδεις εισροές για να δημιουργήσει πραγματικά παραδείγματα για το πώς η ομάδα θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ο Leffer δημιούργησε ένα άρθρο ιστολογίου και μια σειρά από μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να προωθήσει το κομμάτι και άλλα στοιχεία διανομής.

«Περιπάτησε πώς έφτασε εκεί σε πραγματικό χρόνο. Τους αποδείξαμε ότι η απόδοση θα μπορούσε να είναι πολύ δυνατή. Στη συνέχεια, τους παρέχαμε τις προτροπές και την εκπαίδευση σχετικά με την επαναληπτική διαδικασία για να την αμφισβητήσουν, για να ενισχύσουμε το τελικό αποτέλεσμα», λέει ο Cole.

Η τέχνη της δημιουργίας της σωστής προτροπής

Ο Leffer υπογραμμίζει πώς μέρος της καμπύλης εκμάθησης της τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από τη μη γνώση του τρόπου υποβολής προτροπής. Αντί να συνομιλεί εμπρός και πίσω και απλώς να κάνει/απαντάει ερωτήσεις, συνιστά να ξεκινήσετε ένα αρχικό ερώτημα και να χρησιμοποιήσετε το κουμπί άμεσης επεξεργασίας του ChatGPT για να αντικατοπτρίζει τη διαφορά στο επιθυμητό αποτέλεσμα.

ο αριθμός 18

«Έμαθα πώς να προτρέπω πολύ πιο γρήγορα γιατί βλέπεις άμεσα ποιες πληροφορίες χρειάζεται, τι είναι άσχετο και τι αλλάζει τα αποτελέσματα. Από νωρίς, μπορεί να μου χρειάζονταν έξι έως οκτώ επεξεργασίες για να πετύχω αυτό που ήθελα, ενώ τώρα, μία ή δύο θα με φτάσουν εκεί», λέει, «ακούω άλλους ανθρώπους να μιλούν για το πώς είχαν πολύ μεγάλη συνομιλία, οπότε Το ChatGPT άρχισε να ξεχνά. Δεν έχετε αυτό το πρόβλημα όταν κάνετε τελειοποίηση μέσω του κουμπιού επεξεργασίας.'

Ο Cole συμφωνεί ότι αυτή η επαναληπτική προσέγγιση είναι απαραίτητη για τη βελτίωση και τη διαφοροποίηση μιας άποψης ή ενός μηνύματος. Εξηγεί ότι όταν χρησιμοποιεί το ChatGPT, θα βελτιώσει τα αποτελέσματα ζητώντας διευκρινίσεις, εναλλακτικές λύσεις ή για επεξεργασία για συντομία.

«Είναι μια συζήτηση. Είναι σχεδόν σαν συνθέτης μουσικής. Μπορεί να ακούν τις ίδιες συγχορδίες, αλλά ο τρόπος με τον οποίο συνδυάζουν τις συγχορδίες, η ίδια η μουσική, είναι μια αντανάκλαση των κοροϊδιών και των ιδεών μας κι εγώ», λέει.

5 βήματα για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό μάρκετινγκ

Ακολουθούν πέντε βήματα για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις ομάδες σας, με βάση τις συμβουλές του Cole και του Leffer:

1. Ενθαρρύνετε την αποτυχία

Ο Leffer συμβουλεύει την καλλιέργεια μιας κουλτούρας όπου η αποτυχία είναι εντάξει. Θα προτιμούσε να πειραματιστούν οι ομάδες και να αποτύχουν παρά να μην προσπαθήσει καθόλου. Συνιστά να γιορτάζουμε όταν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν AI και να μοιράζονται αυτές τις δοκιμές σε όλη την ομάδα.

«Αναγνωρίστε ότι τα άτομα στην ομάδα σας προέρχονται από διαφορετικά υπόβαθρα και επίπεδα άνεσης. Αυτή είναι μια ευκαιρία να ανυψώσετε όλους σε έναν ίσο αγωνιστικό χώρο. Αλλά είναι επίσης ένα άλλο μέρος όπου πρέπει να βεβαιωθούμε ότι οι άνθρωποι δεν γλιστρούν μέσα από τις ρωγμές», λέει.

Ο Leffer συνιστά να προχωρήσουμε πέρα ​​από την κοινή προσέγγιση του ερωτήματος 'Πού μπορώ να χρησιμοποιήσω την τεχνητή νοημοσύνη ή τι πράγματα μπορώ να κάνω με την τεχνητή νοημοσύνη;' Αντίθετα, συνιστά να αντιστραφεί αυτή η φιλοσοφία και να ρωτήσει: «Μπορώ να χρησιμοποιήσω την τεχνητή νοημοσύνη για αυτό; Πως?'

Συμβουλεύει να χρησιμοποιείτε AI όσο πιο συχνά μπορείτε για να επιταχύνετε τη διαδικασία εκμάθησης. Αντί να ξέρετε πώς να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη για ένα ή δύο πράγματα, ανοίγετε την πόρτα για ευρύτερη υιοθέτηση.

2. Προσδιορίστε ευκαιρίες για χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε τρέχοντα έργα

Ο Leffer συμβουλεύει τους ηγέτες να ρωτούν για την τεχνητή νοημοσύνη σε ομαδικές συζητήσεις για να βοηθήσουν τις ομάδες να κατανοήσουν πώς αυτός ο νέος πόρος συνδέεται με την καθημερινή τους εργασία.

' Ένα πράγμα που βρήκα πραγματικά χρήσιμο για να πείσω την ομάδα μου να υιοθετήσει την τεχνολογία ήταν, όποτε μιλούσαμε για έργα, ρωτούσα αμέσως, «Πώς θα χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μας για αυτό;» λέει ο Leffer.

Μπορείτε επίσης να μοιραστείτε προτροπές και βέλτιστες πρακτικές στα εσωτερικά κανάλια επικοινωνίας σας για να οικοδομήσετε μια κουλτούρα όπου όλοι αναμένεται να παίξουν με την τεχνητή νοημοσύνη.

3. Αναλύστε τις ροές εργασίας βήμα προς βήμα

Όταν πρόκειται για τη βελτίωση των ροών εργασίας, ο Leffer συμβουλεύει τις ομάδες να ελέγχουν πρώτα κάθε διακριτό βήμα στις υπάρχουσες διαδικασίες τους. Προσδιορίστε πού μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να επιταχύνει τη ροή εργασιών σας ή να βελτιώσει την ποιότητα του τελικού σας αποτελέσματος.

«Εκτός κι αν είστε βέβαιοι ότι το εργαλείο θα επεκτείνει κάτι που διαρκεί 10 λεπτά σε τρεις ώρες, προσπαθήστε να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη. Ίσως διαπιστώσετε ότι δεν πιστεύατε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έκανε μεγάλη διαφορά. Αλλά αν σας εξοικονομήσει 15 λεπτά 20 φορές την ημέρα, απλώς έχετε εξοικονομήσει πολύ χρόνο», λέει.

Αναφέρθηκε στο παράδειγμα της συγγραφής ενός ιστολογίου, το οποίο περιλαμβάνει σύνοψη περιεχομένου, έρευνα, σύνταξη και κριτικές. Αφού διαβάσει τη σύντομη περιγραφή του περιεχομένου, ο συγγραφέας ξεκινά την έρευνα. Από εκεί, ο συγγραφέας θα μπορούσε να τροφοδοτήσει περιεχόμενο από τη δική του έρευνα στο ChatGPT, ίσως για να οργανώσει βασικά σημεία. Στη συνέχεια, μπορείτε να συνεχίσετε να βασίζεστε στην τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσετε ένα περίγραμμα ή να σας βοηθήσουμε να εργαστείτε στο πρώτο προσχέδιο.

Πρέπει να είστε προσεκτικοί όταν κάνετε έρευνα με οποιοδήποτε εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης. Μερικές φορές θα παρουσιάσουν πληροφορίες για επεξηγηματικούς σκοπούς ή θα έχουν ψευδαισθήσεις και θα ισχυριστούν ότι κάτι είναι πραγματικό ενώ στην πραγματικότητα δεν είναι. Οι ψευδαισθήσεις μπορεί να προκύψουν από το AI που συνδέει εσφαλμένα εισόδους με μια άλλη ιδέα. Είτε χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη για αντιγραφή κοινωνικής δικτύωσης, σενάρια βίντεο ή εξασφαλίσεις συμβάντων, ο έλεγχος γεγονότων είναι ζωτικής σημασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια έρευνα ή δημιουργική αντικατάσταση - οι άνθρωποι θα πρέπει ακόμα να αναθεωρούν και να βασίζονται σε οτιδήποτε προκύπτει από αυτά τα εργαλεία.

Για παράδειγμα, όταν η Cellebrite έπρεπε να μετονομάσει ένα από τα προϊόντα της, μια διαλειτουργική ομάδα άρχισε να κάνει καταιγισμό ιδεών και να σκέφτεται πώς να υπερασπιστεί τις επιλογές της. Κάθε άτομο χρησιμοποίησε το ChatGPT ξεχωριστά για ιδέες. Μόλις η ομάδα ευθυγραμμίστηκε με το καλύτερο όνομα, αλλά πριν προχωρήσει σε νομικό έλεγχο, η ομάδα ρώτησε το ChatGPT γιατί ο πρώτος ήταν καλύτερος από τους άλλους. Ο Cole αναπολεί πόσο ενθουσιασμένη ήταν η ομάδα που έκανε ένα δημιουργικό διάλειμμα και αισθάνθηκε σίγουρος για την απόφαση, επειδή μπορούσε να διατυπώσει γιατί το όνομα ήταν η σωστή επιλογή.

«Η τεχνητή νοημοσύνη ενίσχυσε τη συνεργασία της ομάδας και την οδήγησε σε λύση γρηγορότερα από ό,τι πολλές συναντήσεις. Η αυξημένη ταχύτητα στην αγορά και η βελτιωμένη συνεργασία ήταν το μεγαλύτερο πλεονέκτημά μας από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Cole.

4. Να είστε ξεκάθαροι σε τι μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη

Μην αφήνετε τον φόβο να εμποδίσει τους ανθρώπους που εξερευνούν την τεχνητή νοημοσύνη. Οι ΚΟΑ θα πρέπει να συνεργάζονται με ηγέτες σε όλη την επιχείρηση και να συμβουλεύονται τους νομικούς συμβούλους τους για να αναπτύξουν ένα Πολιτική χρήσης AI .

«Βλέπω πολλούς επαγγελματίες του μάρκετινγκ που διστάζουν να το χρησιμοποιήσουν, επειδή δεν ξέρουν τι επιτρέπεται να κάνουν ή να μην κάνουν», λέει ο Leffer, «Κανείς δεν θέλει να αισθάνεται ότι τριγυρίζει κρυφά ή κάνει κάτι. λανθασμένος. Ξεκαθαρίστε τι επιτρέπεται, τι επιδοκιμάζεται και τι ενθαρρύνεται».

Καθώς η Cole συνεχίζει να εργάζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, ανησυχεί για το ποιες πληροφορίες περιλαμβάνονται στα μηνύματα προτροπής, ειδικά όταν πρόκειται για την προστασία των ιδιόκτητων δεδομένων της εταιρείας.

«Σκέφτομαι πώς διαχειριζόμαστε τις εισροές δεδομένων και φροντίζουμε να μην βάζουμε τίποτα ευαίσθητο στην άλλη πλευρά. Είναι σημαντικό να επικυρώνουμε αυτό που χρησιμοποιούμε, να πιστώνουμε την πηγή και να διασφαλίζουμε ότι το τελικό αποτέλεσμα είναι συναρπαστικό και διαφοροποιημένο», λέει.

Μαζί με την επαλήθευση των αποτελεσμάτων, οι ηγέτες και οι ομάδες θα πρέπει να παρακολουθούν στενά την εξέλιξη ηθική της τεχνητής νοημοσύνης .

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας επιτρέψει να κάνουμε πράγματα που πιθανώς δεν πρέπει να κάνουμε και ξέρουμε ότι δεν πρέπει να το κάνουμε. Για παράδειγμα, κάποιος μπορεί να ξύσει ιστότοπο [ανταγωνιστή] ή κανάλια μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να χρησιμοποιήσει ορισμένες πληροφορίες εναντίον τους. Οι κόκκινες σημαίες για τις οποίες ελέγχει το έντερο σας θα πρέπει να εξακολουθούν να ισχύουν», λέει.

Σημασία αριθμού 2020

5. Προσφέρετε συνεχή εκπαίδευση δεξιοτήτων και πόρους

Μην υποθέτετε ότι οι άνθρωποι θα το καταλάβουν μόνοι τους. Δώστε τους πόρους ανάπτυξης που είναι προσαρμοσμένοι στους συγκεκριμένους ρόλους και τους κλάδους των ομάδων μάρκετινγκ.

«Εάν είναι συγγραφέας μέσων κοινωνικής δικτύωσης, δώστε τους πόρους σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για περιεχόμενο κοινωνικών μέσων. Μιλήστε για τις περιπτώσεις χρήσης που είναι πιο σχετικές, ώστε να δουν πώς να το εφαρμόσουν», λέει ο Leffer.

Επωφεληθείτε από τις κοινότητες μάρκετινγκ όπως Το Δενδροκομείο που συνδέει τους επαγγελματίες με τους συνομηλίκους τους σε πραγματικό χρόνο, ώστε να μπορούν να μαθαίνουν και να εξερευνούν μαζί, ειδικά όταν πρόκειται να βρουν πώς να εντάξουν την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές τους διαδικασίες.

Προετοιμασία της επόμενης γενιάς επαγγελματιών μάρκετινγκ

Είμαστε μόλις στις πρώτες μέρες της κατανόησης της αξίας που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στις ομάδες μάρκετινγκ, με ηγέτες όπως ο Cole και ο Leffer να ανοίγουν το δρόμο.

Σήμερα, ο Leffer λέει ότι το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η αύξηση της αποτελεσματικότητας. «Ανοίγει τη δυνατότητα να αναλάβετε περισσότερα έργα, να κάνετε πράγματα για τα οποία ίσως δεν θα είχατε χρόνο και να χρησιμοποιήσετε τη σκέψη σας για άλλες στρατηγικές εργασίες υψηλότερου επιπέδου. Αυτό το κέρδος αποτελεσματικότητας οδηγεί στο να μπορείς να κάνεις περισσότερα, κάτι που οδηγεί σε κέρδος εσόδων στο τέλος της ημέρας», λέει.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το γιατί πάνω από το 80% των επαγγελματιών μάρκετινγκ λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει επηρεάσει θετικά την εργασία τους (και πώς σχεδιάζουν να τη χρησιμοποιήσουν στο μέλλον), κατεβάστε Το Sprout Social Index™ .

Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου: