Μέχρι τώρα πρέπει να γνωρίζετε ότι οι έμποροι κοινωνικών μέσων δεν είναι μόνο υπεύθυνοι για τη διαχείριση της κοινότητας, τη δημιουργία περιεχομένου και τη δημιουργία αναγνωρισιμότητας επωνυμίας. Η ανάλυση δεδομένων κοινωνικών μέσων είναι ένα τεράστιο κομμάτι της δουλειάς. Τόσο που ορισμένες εταιρείες προσθέτουν όλο και περισσότερο αναλυτές δεδομένων κοινωνικών μέσων για να ενισχύσουν τις ομάδες μάρκετινγκ τους, να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με μεγαλύτερους επιχειρηματικούς στόχους και να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές και τις καμπάνιες των κοινωνικών μέσων χρησιμοποιώντας τις βαθμολογίες των δεδομένων που έχουν στη διάθεσή τους.





Ωστόσο, στο Δείκτης HASHTAGS 2020 , διαπιστώσαμε ότι οι κοινωνικοί έμποροι δεν χρησιμοποιούν απαραίτητα κοινωνικά δεδομένα στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους. Η μέτρηση της απόδοσης επένδυσης (ROI), δεύτερη μετά την αναγνώριση και την προσέγγιση κοινού-στόχων, είναι η κορυφαία πρόκληση που αντιμετωπίζουν σήμερα οι κοινωνικοί έμποροι. Ωστόσο, μόνο το 23% χρησιμοποιεί κοινωνικά δεδομένα για τη μέτρηση της απόδοσης επένδυσης (ROI). Ακόμη λιγότεροι (16%) το χρησιμοποιούν για πληροφορίες ανταγωνιστών, κάτι που μπορεί να είναι κρίσιμο για την κατανόηση του μεριδίου φωνής της επωνυμίας σας και τη βελτιστοποίηση της θέσης της επωνυμίας σας στην αγορά.



Η ισχυρή ανάλυση δεδομένων κοινωνικών μέσων επιτρέπει στους έμπορους να μεταφράσουν ακατέργαστους αριθμούς και ποιοτικά δεδομένα σε μια ιστορία που απαντά οι ερωτήσεις :



  • Τι συνέβη?
  • Γιατί συνέβη κάτι;
  • Τι είναι πιθανό να συμβεί;
  • Τι μέτρα πρέπει να ληφθούν;

Η τακτική αναφορά σχετικά με τα KPI σας βοηθά να αποφασίσετε εάν η στρατηγική σας βρίσκεται σε καλό δρόμο και λειτουργεί όπως έχει προγραμματιστεί. Ωστόσο, η βαθύτερη ανάλυση βοηθά στον φωτισμό του μεγαλύτερου αντίκτυπου των κοινωνικών μέσων. Σε αυτό το άρθρο, θα περιγράψουμε πώς οι έμποροι μπορούν να απελευθερώσουν τον εσωτερικό αναλυτή δεδομένων κοινωνικών μέσων χρησιμοποιώντας το Sprout's Premium Analytics και κοινωνικές προσφορές ακρόασης.


σημασία του αριθμού 69

Εάν δεν έχετε δοκιμάσει ακόμα τις επιλογές αναφοράς του Sprout, ξεκινήστε μια δωρεάν δοκιμή 30 ημερών για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία.

Ξεκινήστε την δωρεάν δοκιμή σας



Περιγραφική ανάλυση: Τι συνέβη;

Ας ξεκινήσουμε μιλώντας για περιγραφική ανάλυση , η οποία είναι η ερμηνεία των ιστορικών δεδομένων για την κατανόηση των αλλαγών που έχουν συμβεί. Με απλά λόγια: τι συνέβη; Συνήθως, οι έμποροι κοινωνικών μέσων χρησιμοποιούν περιγραφικά αναλυτικά στοιχεία στις μηνιαίες, τριμηνιαίες ή ετήσιες αναφορές τους για να απαντήσουν σε ερωτήσεις όπως:



  • Ποιο περιεχόμενο ήταν πιο ελκυστικό;
  • Πόσους οπαδούς κερδίσαμε;
  • Πόσες παραπομπές επισκεψιμότητας προήλθαν από κοινωνικά;
  • Πώς συγκρίνονται οι μετρήσεις μας με την προηγούμενη περίοδο αναφοράς;

Οι αναλυτές δεδομένων απαιτείται να προετοιμάσουν, να μεταγράψουν και να “ καθαρίζω Πριν από την ανάλυσή τους. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα και οι απαντήσεις που θα βρείτε είναι ακριβείς και σχετικές. Ωστόσο, όταν χρησιμοποιείτε HASHTAGS, το Premium Analytics αναλαμβάνει αυτό το κουραστικό, χρονοβόρο μέρος της διαδικασίας για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ και εμφανίζει καθαρά, πολύχρωμα, έτοιμα για παρουσίαση δεδομένα μάρκετινγκ μέσων. Η ποσοστιαία μεταβολή στις μετρήσεις απόδοσης περίοδο σε περίοδο υπολογίζεται αυτόματα επίσης. Εάν προτιμάτε να εργαστείτε με ακατέργαστους αριθμούς, να δημιουργήσετε τις δικές σας οπτικοποιήσεις και να κάνετε μόνοι σας τα μαθηματικά, έχετε πάντα την επιλογή να εξάγετε δεδομένα από το Sprout ως αρχείο CSV.

Συγκρίνετε την απόδοση όλων των κοινωνικών σας πλατφορμών ταυτόχρονα σε μια διακαναλική αναφορά ή μεταβείτε σε κάθε πλατφόρμα. Σε κάθε αναφορά Premium Analytics, οι χρήστες μπορούν να προσαρμόσουν τη Σύνοψη απόδοσης και να επιλέξουν ποια από τις διαθέσιμες μετρήσεις κοινωνικών μέσων να τονίσω.



Επιπλέον, μπορείτε να προβάλετε γραφήματα που δίνουν περαιτέρω περιβάλλον γύρω από αυτές τις μετρήσεις υψηλού επιπέδου. Για παράδειγμα, εάν οι δεσμεύσεις είναι ένα από τα KPI σας για το Facebook, το Sprout σάς παρέχει μια πλήρη ανάλυση κάθε τύπου αφοσίωσης και χαρτογραφεί πού σημειώθηκαν αιχμές και πτώσεις.



Κοιτάζοντας πιο κοντά: Γιατί συνέβη κάτι;

Το να καταλάβεις «τι συνέβη» είναι αναμφισβήτητα το εύκολο μέρος της αναφοράς. Ο εντοπισμός του γιατί συνέβη κάτι, που αναφέρεται επίσης ως διαγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, είναι μια ευκαιρία να βελτιώσετε πραγματικά τις δεξιότητές σας στον αναλυτή δεδομένων. Είναι επίσης σημαντικό να διερευνήσετε το γιατί πριν παρουσιάσετε τυχόν ευρήματα στην ηγεσία.



Αρχικά, εντοπίστε τυχόν ανωμαλίες ή αναδυόμενες τάσεις που βρίσκετε στα δεδομένα σας. Για παράδειγμα, υπήρξε μια απροσδόκητη αύξηση των εμφανίσεων και των αφοσίωσης σε μια συγκεκριμένη ημέρα; Υπήρξε ξαφνική αλλαγή στην κίνηση χωρίς προφανή λόγο;

Η απάντηση στην προηγούμενη ερώτηση μπορεί να είναι απλή, αν γνωρίζετε ότι έχετε αυξήσει τον ρυθμό δημοσίευσης ή ότι έχετε ξεκινήσει μια σημαντική εκστρατεία. Αν όμως είναι λιγότερο προφανές, ρίξτε μια ματιά στα γραφήματα στο Sprout και τις μέρες που βλέπετε κάτι από το συνηθισμένο, παραπέμψτε την αναφορά απόδοσης μετά την απόδοσή σας. Με το Premium Analytics, μπορείτε να επιλέξετε τη μέτρηση με την οποία θέλετε να ταξινομήσετε την απόδοση της ανάρτησής σας. Εναλλακτικά, ταξινομήστε κατά ημερομηνία, ώστε να μπορείτε να προσδιορίσετε εάν η ανάρτηση που δημοσιεύτηκε την ημέρα που παρατηρήσατε ότι η ανωμαλία που συμβαίνει είναι αυτή που οδηγεί σε αυτήν την αλλαγή.

Επίσης, να γνωρίζετε εάν έχετε δοκιμάσει κάτι νέο. Για παράδειγμα, αν συνήθως δημοσιεύετε πάντα με μια φωτογραφία, αλλά θέτετε μια ερώτηση στην κοινότητά σας, απλώς κείμενο, που ανατίναξε και συγκέντρωσε μια τεράστια απάντηση, λάβετε υπόψη.

Εάν δεν φαίνεται να προσδιορίζετε γιατί συνέβη κάτι, μπορεί να υπάρχει κάτι μεγαλύτερο στο παιχνίδι. Κοιτάξτε πέρα ​​από τα αναλυτικά στοιχεία στην κοινωνική ακρόαση.

Ακούστε για να αποκτήσετε μια βαθύτερη κατανόηση του κοινού σας, της βιομηχανίας και άλλων

Οι επωνυμίες πρέπει πάντα να ασχολούνται με ένα θέμα ακρόασης σχετικά με την υγεία της επωνυμίας, ώστε να έχετε την αίσθηση του πώς σκέφτονται, μιλούν και αισθάνονται οι άνθρωποι για τα προϊόντα, τις υπηρεσίες και τη μάρκα σας συνολικά. Αυτό διασφαλίζει ότι έχετε εμπλακεί στις συνομιλίες στις οποίες δεν έχετε επισημανθεί απαραίτητα.

Με το εργαλείο κοινωνικής ακρόασης του Sprout, οι έμποροι κοινωνικών μέσων έχουν περισσότερα ποιοτικά δεδομένα για να ενημερώσουν την κοινωνική τους απόδοση. Τα αναλυτικά στοιχεία συναισθημάτων είναι ένα καλό μέρος για να ξεκινήσετε και να δείξετε εάν το κοινό σας αισθάνεται θετικά, ουδέτερα ή αρνητικά για την επωνυμία σας. Εάν το συναίσθημα παίρνει μύτη, μπορείτε να κάνετε κλικ για να δείτε αυτά τα μηνύματα και να φτάσετε στο κάτω μέρος του.

Η ακρόαση μπορεί να σας βοηθήσει να καταλάβετε πώς πράγματα εκτός του ελέγχου σας μπορεί να υπαγορεύουν την απόδοση του περιεχομένου σας. Για παράδειγμα, έχουμε δει τις συνεχιζόμενες επιπτώσεις της πανδημίας να έχουν άμεσο αντίκτυπο δέσμευση κοινωνικών μέσων . Χρησιμοποιήστε συνεχώς την ακρόαση για να παρακολουθείτε τον κόσμο και τις τοπικές εκδηλώσεις, τα νέα, τις τάσεις της βιομηχανίας, τις αναδυόμενες κρίσεις και περισσότερο επηρεάζουν την επωνυμία σας.

Πρόβλεψη αποτελέσματα: Τι είναι πιθανό να συμβεί;

Η ικανότητα πρόβλεψης τάσεων και μελλοντικών δεδομένων εξαρτάται συχνά από προηγούμενα αποτελέσματα. Κάθε φορά που αναφέρετε τα δεδομένα σας, σημειώστε τα επαναλαμβανόμενα μοτίβα και τους τύπους περιεχομένου που προσελκύουν συνεχώς το κοινό σας.

Γνωρίζετε ότι το κοινό σας αγαπά τα GIF; Οι δημοσκοπήσεις ή οι ερωτήσεις της κοινότητας είναι πάντα χάλια για αφοσίωση; Οι χρήστες του Twitter αυξάνουν συνεχώς περισσότερη επισκεψιμότητα στον ιστότοπό σας από άλλους χρήστες σε πλατφόρμες; Χρησιμοποιώντας την αναφορά ετικετών του Sprout, μπορείτε να παρακολουθείτε όλα αυτά τα θέματα και τις σκέψεις και να χρησιμοποιείτε την προηγούμενη απόδοση για να ενημερώσετε το μελλοντικό περιεχόμενο.

Για να σχηματίσετε μια πρόβλεψη ή αποτελέσματα πρόβλεψης, θα πρέπει να δείτε περισσότερα από ένα σύνολα δεδομένων. Το κάναμε πρόσφατα στο Sprout για το δικό μας αναφορά δεδομένων για τις τάσεις λιανικής για το back-to-school 2020. Αναλύσαμε τα μηνύματα προς και από 9.100 κοινωνικά προφίλ λιανοπωλητών σε Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest και LinkedIn και αξιοποιήσαμε την κοινωνική ακρόαση για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των καταναλωτών, τις προσδοκίες και τις ανησυχίες σχετικά με τις αγορές στο σχολείο .

Κοιτάζοντας πίσω τα δεδομένα από το 2019, καταφέραμε να διαπιστώσουμε ότι ο Ιούνιος και ο Ιούλιος ήταν οι πιο πολυσύχναστοι μήνες για τους λιανοπωλητές τόσο για τις εκδόσεις όσο και για την αφοσίωση και, ως εκ τούτου, προβλέψαμε ότι το ίδιο θα ισχύει το 2020. Στη συνέχεια χρησιμοποιήσαμε αυτήν την εικόνα για να ερευνήσουμε περαιτέρω τα είδη περιεχομένου που μοιράστηκαν οι λιανοπωλητές τους συγκεκριμένους μήνες. Ο Ιούνιος και ο Ιούλιος δεν είναι το αποκορύφωμα των αγορών επιστροφής στο σχολείο, αλλά διαπιστώσαμε ότι οι επωνυμίες χρησιμοποιούν αυτούς τους μήνες για να συνδεθούν με το κοινό τους και να θέσουν τα θεμέλια για εκστρατείες επιστροφής στο σχολείο.

Κοινωνική ακρόαση είναι ένας άλλος τρόπος πρόβλεψης τάσεων. Στο παράδειγμα «επιστροφή στο σχολείο», εξετάσαμε αναδρομικά τα δεδομένα ακρόασης για να προσδιορίσουμε τις μεγαλύτερες τάσεις το 2019 για να προσδιορίσουμε εάν θα μεταφερθούν ή θα αλλάξουν το 2020.

Για παράδειγμα, κοιτάξαμε πίσω τα δεδομένα από το 2019 και διαπιστώσαμε ότι οι χρήστες των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης ανέφεραν συχνά τις λέξεις-κλειδιά 'δωρεά' ή 'δωρεά' όταν μιλούσαν για επιστροφή στο σχολείο και ότι αυτά τα μηνύματα ήταν πολύ ελκυστικά. Έχοντας κατά νου αυτήν την προτεραιότητα, εξετάσαμε τα δεδομένα από το πρώτο εξάμηνο του 2020 και παρατηρήσαμε μια αύξηση στις αναφορές αυτών των ίδιων λέξεων-κλειδιών. Αυτά τα δεδομένα σε συνδυασμό με την κατανόησή μας για τον οικονομικό αντίκτυπο του COVID-19 μας οδήγησαν να πιστέψουμε ότι οι άνθρωποι αναζητούσαν τρόπους να βοηθήσουν τους άλλους.

Προβλέψαμε ότι η τάση γύρω από τις δωρεές θα συνεχιστεί καθώς πλησιάζει η εποχή του σχολείου και κάναμε τη σύσταση για τους λιανοπωλητές να μοιράζονται φιλανθρωπικά κίνητρα και να είναι διαφανείς στα κοινωνικά για το πού θα πάνε τα έσοδα.

Αποδεικνύεται ότι είχαμε δίκιο! Από την 1η Ιουνίου 2020, οι χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ανέφεραν τις ίδιες λέξεις-κλειδιά σε σχέση με την επιστροφή στο σχολείο πάνω από 18.700 φορές.


βλέπουμε το 911 παντού

Ο Τζον Μέιναρντ Κέινς κάποτε είπε: «Είναι καλύτερα να είμαστε περίπου σωστοί από ακριβώς λάθος». Εφ 'όσον μπορείτε να υποστηρίξετε τις προβλέψεις σας με πραγματικά δεδομένα, αν δεν βγουν σωστά, είναι εντάξει! Είναι μια ευκαιρία να δοκιμάσετε, να δοκιμάσετε ξανά.

Τι έπεται?

Τώρα που έχετε όλα αυτά τα δεδομένα, έχετε τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να ενεργήσετε και να ενημερώσετε τις αποφάσεις σχετικά με τις κοινωνικές σας εκστρατείες και τις στρατηγικές περιεχομένου. Εάν χρειαστεί, συσκευάστε τα ευρήματά σας και χρησιμοποιήστε το δικό σας δεξιότητες αφήγησης για να μεταφράσετε τα δεδομένα σας για ηγεσία.

Βλαστάρι προσαρμοσμένες επιλογές αναφοράς σας επιτρέπουν να αποφασίσετε τη σειρά με την οποία παρουσιάζετε τα δεδομένα και τα σημεία της ιστορίας σας. Το Report Builder έχει επίσης τη δυνατότητα να προσθέτει σημειώσεις, ώστε να μπορείτε να παρέχετε περαιτέρω περιεχόμενο, να τραβάτε τυχόν συναφή ευρήματα ακρόασης και να επισημαίνετε τις πιο σημαντικές επιλογές.

Η μετατροπή των κοινωνικών δεδομένων σε ενεργές πληροφορίες πρέπει να συμβαίνει περισσότερες από μία φορές το μήνα. Ο τακτικός προβληματισμός σχετικά με τα δεδομένα σας, ακόμη και αν δεν κάνετε επίσημη αναφορά, θα σας βοηθήσει να συνεχίσετε να αυξάνετε τις δεξιότητες ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων και, τελικά, να έχετε μεγαλύτερο αντίκτυπο σε ολόκληρη την ομάδα μάρκετινγκ.

Μάθε περισσότερα για Premium Analytics

Μοιράσου Το Με Τους Φίλους Σου: